glad是一项通过单问题调查为企业提供实时客户反馈的服务。每个调查问题都有一个评分量表供客户选择,还有一个部分,客户可以选择留下自由形式的评论。这既提供了一个数字分数(可以收集来创建净推荐分数(NPS)),也提供了有用的客户反馈,glad可以过滤和搜索,以检索对给定目的最有用的回应。
作为一个先进的、高速的数据分析平台,Mode可以帮助您理解数据仓库中的信息。ManBetX万博客服作为一种混合解决方案,Mode允许(1)数据团队在Python、SQL或R中定制查询和可视化;并且(2)允许非技术熟练的用户深入到可视化和探索实时更新的报告,以获得他们需要的数据。
将您所有的glad数据带到Amazon Redshift
将您的glad数据加载到谷歌BigQuery
ETL你所有的高兴数据雪花
将您的glad数据移动到MySQL
把你所有的模式数据到亚马逊红移
将模式数据加载到谷歌BigQuery中
ETL所有模式数据雪花
移动模式数据到MySQL
创建一个调查接收者,包括他们的客户ID,电子邮件地址和电话号码。然后,您可以根据客户的需求和偏好定制您的调查延迟,指定您希望通过短信或电子邮件发送调查的方式以及您希望它们发送的频率。
从客户回复中检索数据,包括他们选择的分数、他们在回应调查时留下的任何评论和客户的个人ID(这允许您继续跟踪他们的回复)。此外,使用这些数据来创建和更新你的净推荐者得分,这可以帮助通过集成在glad和其他数据源中提供客户分析。
查看您的帐户的重要指标,如NPS和确定为推动者、被动者或诋毁者的受访者的百分比。这提供了您的调查表现的更广泛的视图,可以帮助您确定您的整体业务表现。
当有人退订时,您可以保留他们以前的调查回复数据并查看他们的旧电子邮件。当与其他用户数据集成时,这些信息可以提供关键的业务洞察。它还可以用于运行一系列业务分析,包括预测分析。
Mode的白标签嵌入允许您将定制的交互式可视化和分析集成到您的应用程序中-因此您的客户可以访问与您的应用程序无缝融合的强大报告。白标签嵌入还通过确保特定客户只看到适当的信息来保护您的数据。最后,Mode还包括预构建的图表,以及使用JavaScript、HTML和CCS自定义可视化效果的功能。
Mode的SQL编辑器有一个模式浏览器,可以浏览连接的数据源的表和列。它还有一个自动完成功能来帮助编写查询,一个浏览和重用旧查询的查询历史记录,以及用于创建循环、IF语句等的高级逻辑工具。
Mode分析解决方案背后的技术是Helix,这是一种高性能内存数据引擎,将现代拖放商业智能工具与代码优先(SQL, Python, R)数据科学平台结合在一起,提供即时响应的用户体验。Mode将查询结果流输入Helix数据引擎,以减少数据库负载,提供快速响应,并让用户能够可视化地浏览多达10gb的数据。
Mode仪表板由SQL、Python和R支持,可以自动显示刷新指标,而不需要专有工具。按照您想要的方式定制仪表板,使用品牌报告和交互功能,以促进与组织内其他人的协作。
模式功能本机Python和R笔记本。这允许你用SQL进行查询,将结果发送到R或pandas的数据框架中,并方便地在平台的本机Notebook中访问它们。同时,侧栏提供了提示、快捷方式和文档,以帮助您充分利用这些特性。