简介
数据迁移，数据提取，数据集成，数据融合跟踪所有这些术语可能比实际执行它们更困难。那么，数据迁移和数据整合的定义是什么?您如何准备好自己执行它们成功？我们已经为您准备好了—请继续阅读我们的数据迁移和数据整合一体化指南。
目录
什么是数据迁移?
数据迁移顾名思义，它指的是数据从一个位置移动到另一个位置。数据迁移的潜在来源和目的地有很多:数据库、ManBetX万博客服数据仓库，数据的湖泊，平面文件、软件应用程序或任何其他保存信息的存储系统。
“数据迁移”是一个笼统的术语，描述了数据或文件在位置之间的任何迁移。然而，“数据迁移”一词往往是指一次性的动作，而不是习惯性的过程。数据迁移背后可能有很多原因，包括:
- 基于现有信息创建一个新数据库。
- 更换机器(台式机、笔记本电脑、服务器等)。
- 将数据从本地位置移动到云存储。
- 更新软件应用程序。
- 为灾难恢复和业务连续性创建数据备份或副本。
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什么是数据整合?
数据整合指在集中存储库(通常是专门的数据仓库或数据湖)中组合来自多个来源的信息的过程。ManBetX万博客服在这个意义上，术语“数据整合”通常被认为是同义词数据集成:从一个或多个来源收集数据，然后转移到另一个地点，方便快捷地访问。
注意，数据整合和数据迁移并不是完全相同的事情，尽管它们密切相关。
- 数据整合是一个“多对一”的工作流:多个数据库或应用程序提供给一个目标。
- 另一方面，数据迁移的定义并不那么清晰:它描述了信息从一个地方到另一个地方的任何移动。这意味着数据迁移可以描述“多对一”的工作流，如数据整合，但它也可以是“一对一”的，甚至是“多对多”或“一对多”的(即从一个位置传播数据到多个目的地)。例如，创建现有数据库的备份将是“一对一”的数据迁移:每个表都被整齐地复制，其备份存储在不同的(单一的)位置。
如何评估数据迁移工具
高效地执行数据迁移和整合对于希望从数据中获得最大收益的企业来说是必不可少的——但是如何知道哪种数据迁移工具适合这项工作呢?
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可以从多个方面和角度评估数据迁移工具。在本节中，我们将提供一些建议。
1.数据迁移能力
至少，您所选择的数据迁移工具应该能够使用您想要包含在工作流中的源文件和数据库。这些可能包括:
- 传统关系SQL数据库
- 非关系(“NoSQL”)数据库
- 具有特殊技术要求的遗留数据库
- ManBetX万博客服数据仓库和数据湖
- 平面文件数据库(如CSV、XML、Excel文件)
- SaaS(软件即服务)应用程序
- HDFS (Hadoop Distributed File System)和其他分布式文件系统
- 其他数据类型，如消息队列、社交媒体帖子、电子数据交换等。
2.数据转换功能
一旦从这些不同来源提取了信息，您希望对其执行什么样的转换?可能的数据转换可能包括基本操作(例如数据类型之间的转换、字符串处理、简单算术计算等)和更复杂的操作(例如数据聚合、数据汇总、数据连接、数据拆分等)。
确保您所选择的数据迁移工具支持您的工作流所需的转换—或者至少支持您可以自己定义的自定义转换。
3.其他功能
当涉及到数据迁移工具时，天空是无限的，所以仔细考虑什么是您必须拥有的(和“值得拥有的”)。您可能正在寻找的功能包括:
- 用于可视化数据流中的对象和关系的图形界面很容易．
- 优秀的数据安全实践，遵守安全和隐私法规。
- 基于团队的工作的协作和共享功能。
- 支持多种部署选项，包括Windows、Mac和Linux环境，无论是内部部署还是云中部署。
- 监视和分析功能，以识别工作流中的错误和瓶颈。
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