数据迁移是将数据从一种数据库、存储系统、应用程序或文件格式转移到另一种格式。组织出于各种目的迁移数据，例如升级或管理数据库、更新服务器、整合数据中心或生成大数据分析。许多组织将数据迁移到云上。
拥有一个数据迁移策略是至关重要的。否则，组织可能会在迁移过程中丢失或降低数据的质量。
数据迁移流程
迁移数据有几种方法。
数据库/存储系统迁移
将数据从一个数据库或存储系统移动到另一个数据库或存储系统是数据迁移的一个例子。组织执行数据库迁移是为了改进数据处理、安全性和遵从性。
云迁移
对于希望提高安全性、可伸缩性和灵活性的数据驱动组织来说，将数据从本地数据库迁移到基于云的位置(如数据仓库)正变得越来越普遍。ManBetX万博客服通过将数据迁移到云环境，组织可以减少与管理现场数据系统相关的成本，并从数据中产生更深入的见解。
应用程序迁移
当组织将应用程序从服务器或存储位置移动到新服务器或存储位置时，就会发生应用程序迁移。(例如，将应用程序从本地服务器移动到基于云的服务器。)
无论数据迁移的原因是什么，组织都需要一个适当的策略来将数据从一个位置移动到另一个位置。
为什么数据迁移策略对您的业务很重要?
数据迁移涉及几个复杂的过程。例如，组织需要审计数据以遵守数据治理框架，如GDPR和HIPAA。然后，他们需要使用正确的数字工具来促进移民。否则，他们可能会丢失数据或降低其质量。
在数据迁移之前，您应该创建一个策略，包括以下步骤:
- 决定您想要移动的数据。
- 决定要将数据移动到哪里。
- 确定原始数据的质量。
- 为数据迁移选择正确的工具。
- 选择正确的数据迁移方法。
- 确保遵从性。
- 为迁移设定一个日期。
- 为任何数据迁移挑战做好计划(见下文)。
数据迁移的挑战是什么?
数据迁移给组织带来了许多挑战。
数据丢失
将数据从一个位置移动到一个新的位置可能会导致数据丢失，当来自原始源的部分或所有数据没有传输到目标位置时，就会发生这种情况。在迁移前对数据进行备份，可以减少数据丢失。
数据损坏
在迁移过程中，数据可能会被损坏。当用户将错误的规则或验证过程应用到源位置或目标位置时，就会出现此问题，从而导致错误。
数据的合规
在将数据迁移到新位置时，组织需要了解数据治理法规。例如，GDPR这样的框架规定，如果组织处理过多的数据，而这些数据不再服务于某个目的，那么将受到昂贵的惩罚。
数据维护
数据迁移只是数据管理的一个步骤。在迁移完成后很长一段时间内，组织仍然需要维护数据并遵守数据治理原则。
什么是数据迁移和ETL?
提取、转换、加载(ETL)是一种流行的数据迁移方法。ETL从原始位置提取数据，将其转换为正确的格式，并将其加载到数据存储(如数据仓库或数据湖)中进行数据分析。ManBetX万博客服然后，组织可以生成有价值的数据洞察，以实现更好的商业智能。
使用正确的ETL工具可以减少与数据迁移相关的许多复杂性，例如数据丢失和损坏。
Xplenty如何帮助数据迁移
Xplenty是一种ETL解决方案，为各地的组织简化了数据迁移。用户可以创建复杂的数据管道，方便数据从一个位置传输到另一个位置，而无需编写代码，这对于缺乏数据工程经验的组织来说非常有用。Xplenty的其他特性还包括指向点击的用户界面、简单的定价结构以及使数据迁移更容易的开箱即用的集成。通过Xplenty，您可以减少数据丢失，提高数据质量，并提高数据治理原则的符合性。
您是否正在寻找加速数据迁移的无代码ETL解决方案?Xplenty是将数据从一个位置传输到另一个位置的首选数据管理平台。现在了解Xplenty如何通过安排一个14天的个性化演示来帮助您。
