准确的数据是商业成功的关键，如今数据的来源比以往任何时候都要多。您的组织可能将数据存储在数据库中，这些数据来自SaaS，或者存储在物联网设备中。那么，如何将所有数据汇集在一起，使其对您有用呢?
第一步是数据提取。什么是数据提取?数据提取从这些源中获取数据，允许您整合数据，并通过众多可用源中的一个为分析做好准备商业智能(BI)工具或分析平台．
正确的数据提取从不同类型的数据源检索和整理数据。数据可能是非结构化的或结构化的、高度有组织的或完全没有组织的。在数据整合过程的这个阶段，最重要的是进行彻底的数据提取。
为什么数据提取至关重要?
数据提取是关键的第一步ETL过程．ETL代表提取、转换、加载。它涉及到收集、重组和存储组织的所有数据到一个可以有效访问、分析和使用数据的地方。
要使数据可用，它必须是准确的，而且必须是完整的。想想看，在某一特定时期内，某一特定营销活动的效果如何。你可能会使用Salesforce这样的服务或你自己的内部销售监控软件来评估实际的销售或客户交互。但其他有用的信息可能包括:
- 社交媒体互动
- 有多少人点击了在线广告
- 收到邮件、短信或电话
- 点击相关博客或网页
- 人们与网站的哪些部分互动最多
知道作品让你专注于复制或改进未来的活动。这就是为什么能够从所有这些来源提取数据是至关重要的。它为您提供了客户、客户或用户如何与您的组织、产品或服务交互的精确图像。万博max手机网页登录
数据提取类型
在没有ETL工具或其他数据集成解决方案的情况下提取原始数据是一个令人担忧的过程——一旦提取了数据，如何存储所有数据呢?通常情况下，将提取数据作为整个流程的一部分更为常见ETL或ELT．后者代表提取、加载、转移。
您可以从各个数据源中提取完整的信息，可以根据需要增量地提取，也可以基于数据源本身的更新提取。
全数据提取
当您设置到数据源的数据管道时，您可能必须在第一次执行此操作时运行完整的提取。这确保了数据管道(数据源和目标之间的路由)能够正常工作，并且数据源能够与数据仓库或ETL工具通信。ManBetX万博客服
可能发生完全提取的另一个原因是没有办法识别更改。或者，系统可能知道发生了更改，但无法识别发生更改的确切记录或数据点，因此它别无选择，只能更新所有数据。
增量数据提取
一旦建立了数据管道，一些数据源可能会准确地识别哪些记录已经更新或更改，并且只更改数据仓库中的那些点。ManBetX万博客服这将只提取那些新的记录，从而减少对资源的消耗。万博手机登录平台
基于通知的数据提取
在理想情况下，所有数据源在每次数据更改时都提供通知。有些源代码这样做，允许自动提取工具响应并尽可能保持数据仓库的最新状态。ManBetX万博客服
在提取过程中，提取工具应该检查数据结构的更改，检索那些更改的表或记录，并提取它们以便复制到目的地。
有些提取工具使用SQL从数据库中提取数据，但通常使用api连接到SaaS。这就是为什么确保您的ETL工具支持正确的方法非常重要集成和连接．您需要确信可以为您的组织创建有效的数据管道。
Xplenty和数据提取
Xplenty提供了一个低代码的数据提取工具，作为其高级数据集成平台的一部分。通过一系列调度和监视选项使数据提取和转换更简单、更高效，Xplenty可以最大化数据管道的有效性，并确保您的数据提供您所需要的促进利润的见解。安排一次对话了解更多关于14天试点计划的信息。
