数据集成是从多个不同的来源获取数据并在单个位置(如数据仓库)对其进行整理的过程。ManBetX万博客服一旦集成，数据就可以用于详细的分析或支持其他企业应用程序。
如何执行数据集成?
在企业环境中，此过程通常需要一个集成层，该层通常是ETL (提取变换负载)应用程序，如Xplenty。
这个集成层位于源数据库，其中包含来自生产系统和其他来源的原始数据万博max手机网页登录目标数据库，这是数据的最终目的地。集成过程经过以下步骤:
提取
从源数据库获取数据。API调用通常可以做到这一点，但某些系统可能需要其他方法，例如文件导出。
转换
将原始数据复制到staging表中，并应用目标数据库模式。这个阶段通常涉及一些数据清理，以删除损坏的、空的或重复的值。还可能进行一些规范化或协调，以提高数据的整体质量。
加载
带有目标模式的清理数据被移动到其最终目的地，通常是数据仓库或类似的结构。ManBetX万博客服然后集成的数据就可以用于任何相关的业务目的。
集成层是数据管道的基本元素，它保持数据从源流向目标。ETL工具允许这个数据流完全自动化。机器学习和AI可以帮助优化目标模式并适应源数据库中的任何更改。
数据集成总是为了特定的目的而执行，下面将描述其中的一些示例。
数据集成在企业中的应用
大多数企业都有各种各样的数据源可供使用。这些来源包括生产数据库、基于云的系统等万博max手机网页登录CRM以及ERP、网络分析和来自合作伙伴的数据等。
这样的业务可能确定需要数据集成的业务目标。这些目标的例子包括:
- 验证:业务需要通过将数据与模式进行比较或将其与来自另一个源的数据进行匹配来检查数据的准确性。
- 整合:企业希望集中数据存储，以提高效率或更经济有效地存储大数据。
- 流程支持:业务想要创建一个只可能使用集成数据源的新流程。例如，一个新的营销自动化平台可能需要统一的客户数据来源。
- 主数据管理(MDM):如果企业将MDM用作其数据治理策略的一部分，那么它将使用集成技术来生成主数据。
- 分析和商业智能(BI):这可能是数据集成最常见的应用程序，许多企业需要一个用于分析目的的统一数据源，以及其他BI应用程序。
数据集成本身很少是目的。相反，集成被用来提高效率，支持分析，并解决由竖井数据引起的组织问题。
