数据是许多组织的命脉。数据革命改变了我们做生意的方式，增加了我们做出更好决策的知识。然而，在构建能够有效处理所有这些数据的体系结构方面仍然存在重大挑战。本文将讨论什么是数据结构体系结构，它从何而来，以及为什么您希望为您的组织实现一个数据结构。
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什么是数据结构体系结构及其功能?
数据结构是为解决数据分布在多个数据库、应用程序和云上的问题而创建的体系结构。它提供了一个统一层，将所有类型的企业数据合并到一个虚拟平台中，以便在整个业务中实时使用。这允许您通过洞察组织的不同部分如何利用关于客户、产品、流程性能等的集成信息执行更好的决策。万博max手机网页登录其结果是通过提高效率和降低成本来增加收入。
数据结构的重要性
数据是许多业务的核心。找到一种有效和高效地存储、管理和分析这些数据的方法可以使组织在竞争中获得优势。快速访问和处理数据的能力已成为寻求增长的公司所必需的。
数据结构体系结构的组件
数据结构体系结构的每个实现都是不同的。然而，有一些关键的组成部分是需要考虑的。这些组成部分可能包括:
数据虚拟化
这是任何数据结构体系结构的基础，因为它提供了一个抽象层，用于将所有企业数据源作为一个虚拟化池(如按需数据库)进行访问。其结果是能够将原始数据转换为实时分析，而无需更改底层源系统或查询语言。用户还可以使用该技术构建自定义报告和仪表板，如图表、图形等。数据虚拟化允许用户以他们喜欢的格式访问结构化和非结构化信息，使分析比以前更快更容易。
自动化/编制
该组件通过自动化数据结构的供应、管理和治理，确保整个平台上的策略一致。它还提供了一个单一的执行点，可以很容易地集成到现有系统中，以确保在任何时候都符合安全标准。
数据治理
数据治理是一个非常重要的组件，因为它允许用户在整个平台上实现策略，同时实时执行这些策略。通过对您的基础设施进行这种类型的控制，您将更好地了解谁可以访问哪些信息以及他们如何访问信息。这确保遵守GDPR或HIPAA因此，组织可以继续有效地工作，而不必担心违反严格的行业规定。数据治理工具包括审计、归档元数据标记等。
数据中心
数据中心充当集成层，允许您从组织的任何位置收集和存储数据。然后，它通过通过web服务api提供访问的连接器，对其进行清理、丰富，并使其可用于跨不同业务单元或部门的分析。该中心提供了所有企业范围数据的单一视图，无论其来源如何，因此用户可以实时获得关于其业务性能的综合分析，而不必在多个断开连接的系统之间移动。
织物控制器
fabric控制器通过提供认证/授权等治理功能以及rest和端到端加密等安全特性来管理贯穿整个生态系统的信息流。它还为数据移动和分布提供动态路由功能，以根据业务需求优化性能。
数据质量
数据质量层通过使用算法实时检测、警报和纠正不一致，确保您接收到的所有信息的完整性。这一层使用一个规则引擎，该引擎可以根据严格程度进行定制数据质量应该在你的组织的某些部分。
分析
分析层允许决策者对来自其生态系统中被分析的所有系统的聚合数据集运行复杂的查询。这里提供的分析提供了对诸如客户行为和运营性能指标(如物流流程或制造)的深入洞察kpi这样公司就能对业务做出更明智的决定。
为什么今天需要使用数据结构架构?
随着世界与技术的联系越来越紧密，对数据管理的需求也呈指数级增长。现在，数据的创建速度比以往任何时候都要快，组织机构都在努力跟上。正确的数据结构架构可以帮助您改进业务:
结论
数据结构体系结构为有效的数据管理策略提供了基础。通过实现这种类型的技术，您可以管理信息存储、治理和分析过程，从而更容易在整个组织中访问重要信息。如果您的企业希望将数据结构合并到数据基础设施中，请联系integration。IO for a14天的演示．
