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请求您的服务台实例的信息,包括它的版本号,实例已运行多长时间和构建它是什么。访问此数据,除此之外,让你更成功整合服务台与其他相关数据来源。
创建一个客户实体JIRA服务台通过提供Atlassian与客户的名字,电子邮件和显示名称。然后,使用这些数据在其他端点跟踪服务请求为特定客户或与客户服务集成数据从其他来源提供一个更全面的对客户的旅程。
检索数据的组织与服务台,包括组织的名称、id属性和相关的用户。然后,访问这个端点跟踪这些组织,他们的用户和服务请求,这样您就可以更好地了解你的服务交互。
跟踪所有客户服务请求和获得相关数据,如客户的联系信息、请求的原因,请求的状态(这是什么步骤在您的客户服务流程)。使用这些数据来评估你的公司是如何响应这些请求和/或监控客户服务的趋势。
模式的白标签嵌入允许您定制的集成,交互式可视化和分析到您的应用程序,所以您的客户可以访问强大的报告,与应用程序无缝地融合。白标签嵌入也保护您的数据,确保特定客户看到适当的信息。最后,模式包括预构建图表和定制可视化的能力在JavaScript中,HTML, CCS。
模式的SQL编辑器功能模式浏览器来探索你的表和列连接数据源。它也有一个自动完成函数协助查询,查询历史浏览和重用旧的查询,和先进的逻辑工具用于创建循环,IF语句等等。
背后的技术模式的分析解决方案是螺旋,高性能内存数据引擎,结合了现代拖放商业智能工具和代码优先(SQL, Python, R)数据科学平台提供了一个即时响应用户体验。模式数据流查询结果到螺旋引擎减少数据库负载,提供快速的响应能力,给用户视觉导航的能力高达10 gb的数据。
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本机Python和R笔记本模式特性。这允许您在SQL查询,结果发送给dataframe R或熊猫,和方便地访问他们的平台的本机笔记本。与此同时,一个侧栏提供了建议,快捷键和文档来帮助你得到的这些特性。