Recurly是一种订阅管理服务,旨在为用户提供各种计费模型(按月计费、按使用量计费等),然后通过这些模型处理重复收费。Recurly可以使用从订阅收集的数据为公司生成分析。它还支持与其他销售管理工具的集成。这些可以为用户提供更无缝的体验和更深入的分析数据。
AppsFlyer为用户提供每个营销活动和广告来源的集中和准确的ROI跟踪。这既包括传统广告来源(如电视和社交媒体),也包括难以衡量的应用内广告来源(如应用内广告)。然后,它将所有这些数据发送到一个统一的仪表板进行查看和分析。
把你所有的递归数据到亚马逊红移
将递归数据加载到谷歌BigQuery中
ETL你所有的递归数据雪花
移动你的递归数据到MySQL
把你所有的AppsFlyer数据到亚马逊Redshift
加载你的AppsFlyer数据到谷歌BigQuery
ETL所有你的AppsFlyer数据雪花
移动你的AppsFlyer数据到MySQL
跟踪关于客户订阅状态的数据(重复订阅、新订阅、取消订阅等),以及他们正在订阅的计划。这些数据可以帮助说明各种订阅模式的成功或失败,并显示最流行的订阅时间段。
检索关于通过Recurly处理的任何购买或支付的数据,包括交易金额、客户联系信息和交易状态,即是否被拒绝、无效或成功。这些数据可以用来分析贵公司产生的实际收入。
收集与已发送给客户的发票相关的所有信息,包括费用、退款、积分和折扣。此字段还包括发票的支付历史,可用于跟踪趋势并帮助进行预测分析。
设置并详细说明您的订阅使用的各种计划。该字段包括有关计划的数据——它们的费用是多少、计费费率是多少,等等——还提供关于谁在使用什么计划的客户数据。这可以帮助评分线索和细分你的客户的生命周期阶段。
存储有关客户帐户的所有数据,包括联系信息和账单历史记录。您还可以使用它来跟踪客户的当前和历史订阅数据,这可以为您提供关于您的一般业务性能的见解,并帮助您确定哪些订阅计划最有利可图。
配置每日大量的原始数据导出(包括安装、印象、卸载和应用内事件),并将其发送到专用的AWS存储桶。然后,在需要时访问导出的数据,并将其与其他数据源集成,以获得更广泛的见解和指标。
Appsflyer报告分为四类:性能报告、重定向报告、欺诈预防报告和原始数据报告。您可以导出这些报告中的任何一个,以获得有用的数据数组,包括某个日期范围内的安装数量,成功重新定位的丢失线索的数量,以及在设置的时间段内发生的应用程序内事件的数量。这允许您尽可能准确地衡量您的真实ROI。