作为一种混合数据方法,IBM Db2产品套件在一个高度兼容的工具和技术家族中集成了数据管理和分析万博max手机网页登录的所有方面(包括关系数据模型和面向对象数据模型)。IBM Db2为基于云的系统和本地系统提供了RDBMS、数据仓库和数据引擎工具。加上,与集成。io的原生Db2连接器,您可以立即连接到IBM Db2工具包的任何部分,以利用Db2共享、访问和分析结构化和非结构化数据的能力——无论这些数据位于何处。
Zendesk是一个CRM平台,致力于根据客户的特定需求提供有针对性的支持,为客户创造更好、更个性化的服务体验。Zendesk还可以组织有价值的客户数据(包括用户信息、客户服务历史记录和支持票据),并将这些数据存储在一个地方,供您随时访问。
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Db2 Database是针对高性能事务性工作负载优化的关系数据库管理系统(RDBMS)。作为一个操作数据库管理系统,Db2 database不仅具有高性能和可靠性,而且还允许您从操作数据中获得可操作的见解。Db2 Database提供了一些高级特性,如内存技术、存储优化、持续数据可用性、工作负载管理以及尖端的管理和开发工具。Db2数据库兼容Windows、Linux和Unix操作系统。
Db2 on Cloud是一个完全托管的、基于sql的事务性数据库,它运行在云中。Db2 on Cloud的定义特征之一是它的高可用性选项,它提供99.99%的正常运行时间(根据IBM的说法)。这个基于云的数据库提供自动安全更新和独立可扩展的存储和处理,可以根据使用需求自动扩展资源。万博手机登录平台可以在AWS和IBM Cloud上使用,Db2 on Cloud提供了用于备份和恢复、加密和数据联合的高级特性。通过私有网络特性,您还可以将Db2 on Cloud部署在通过安全VPN访问的私有网络上。Db2 Hosted是Db2 on Cloud基于sql的云数据库的托管、非托管版本。
作为一个针对高速读取操作、数据聚合和分析进行了优化的数据管理系统,IBM Db2 Warehouse随着时间的推移不断发展,提供了一系列高级分析和数据管理特性。Db2 Warehouse允许您组合来自各种事务和操作数据库系统的数据,并对其进行分析,以找到深入的见解、模式和隐藏的关系。Db2 Warehouse支持一系列数据类型、机器学习算法和分析模型。例如,Db2 Warehouse支持关系数据、非关系数据、地理空间数据、多并行处理、预测建模算法、内存分析处理、Apache Spark、RStudio、XML数据、嵌入式Spark Analytics引擎等等。Db2 Warehouse作为托管或非托管解决方案在本地、私有云和各种公共云上运行。
Db2 Warehouse on Cloud(以前称为“dashDB for Analytics”)是一个完全托管的、高度可伸缩的、基于云的数据仓库管理系统。ManBetX万博客服IBM优化了Db2 Warehouse on Cloud,以大规模执行计算密集型数据分析和机器学习过程。该产品除万博max手机网页登录了提供全自动的数据库监视、正常运行时间监视和操作监视外,还提供带有Db2自主自调优处理引擎的自主云服务。Db2 Warehouse on Cloud还包括基于列的存储、查询压缩数据集、数据跳过和内存中处理的功能。最后,Db2 Warehouse on Cloud提供了数据库内地理空间数据和机器学习特性——包括ANOVA算法、关联规则、k-means、Naïve贝叶斯、回归分析、数据库内空间分析、对Esri数据类型的支持,它本身还包括Python驱动程序和用于Jupyter notebook的Db2 Python集成。要访问这些特性和其他特性,可以通过AWS或IBM Cloud在云上部署Db2 Warehouse。
Db2 BigSQL(以前称为“IBM SQL”)是Hadoop上的高性能SQL数据引擎,具有大规模并行处理(MPP)体系结构。这个高度可伸缩的数据引擎也被称为“大SQL”,在从企业内的多个数据源查询数据时提供了易用性和安全性。大SQL可以快速查询来自各种各样的数据源的数据,如RDBMS、HDFS、WebHDFS、对象存储和NoSQL数据库。作为一个兼容ansi的混合SQL引擎,Big SQL在对非结构化流数据运行查询时性能非常好。最后,Big SQL除了与IBM集成分析系统兼容外,还与整个Db2产品套件兼容。万博max手机网页登录
Db2 Event Store是一个数据管理系统,用于存储和分析高速、大容量、流数据。Db2 Event Store的用例包括物联网(IoT)网络、金融服务系统、电信网络、工业系统和在线零售业务系统。该解决方案提供了高速分析和数据捕获功能,允许您每天仅使用三个服务器节点就保存和分析多达2500亿条事件记录。Db2 Event Store集成了IBM Watson Studio技术,以支持人工智能和机器学习分析。该解决方案也构建在Spark上,因此它可以与Spark SQL、Spark Machine Learning和其他兼容工具一起工作。最后,Db2事件存储支持Go、ODBC、JDBC、Python和其他语言。
存储关于所有用户(包括客户、支持代理和管理员)的数据,并跟踪他们使用Zendesk的交互。使用这些数据来解决常见问题,并创建更好的整体用户体验。
手动或根据客户的电子邮件地址将客户按组织分类。这可以帮助您更好地理解客户的需求,并更准确地为他们分配支持团队成员。
从各种来源创建支持票,包括电子邮件、社交媒体和其他客户支持交互。使用这些票证来跟踪客户使用趋势,这将指导您的支持系统向前发展。
监视组的组成、组的可用性以及特定组正在处理的支持查询类型,并使用这些数据来提高支持工作流的效率。