作为一种混合数据方法,IBM Db2产品套件在一个高度兼容的工具和技术家族中集成了数据管理和分析万博max手机网页登录的所有方面(包括关系数据模型和面向对象数据模型)。IBM Db2为基于云的系统和本地系统提供了RDBMS、数据仓库和数据引擎工具。加上,与集成。io的原生Db2连接器,您可以立即连接到IBM Db2工具包的任何部分,以利用Db2共享、访问和分析结构化和非结构化数据的能力——无论这些数据位于何处。
Basecamp将许多项目管理系统整合到一个集中的位置,包括待办事项列表、共享文档、时间表和讨论。在Basecamp界面中,用户可以看到需要完成哪些任务,分配给谁以及任务到期时间。他们还可以访问公共文件和讨论区。这使得更有组织的沟通和更有效、更全面的团队合作成为可能。
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Db2 Database是针对高性能事务性工作负载优化的关系数据库管理系统(RDBMS)。作为一个操作数据库管理系统,Db2 database不仅具有高性能和可靠性,而且还允许您从操作数据中获得可操作的见解。Db2 Database提供了一些高级特性,如内存技术、存储优化、持续数据可用性、工作负载管理以及尖端的管理和开发工具。Db2数据库兼容Windows、Linux和Unix操作系统。
Db2 on Cloud是一个完全托管的、基于sql的事务性数据库,它运行在云中。Db2 on Cloud的定义特征之一是它的高可用性选项,它提供99.99%的正常运行时间(根据IBM的说法)。这个基于云的数据库提供自动安全更新和独立可扩展的存储和处理,可以根据使用需求自动扩展资源。万博手机登录平台可以在AWS和IBM Cloud上使用,Db2 on Cloud提供了用于备份和恢复、加密和数据联合的高级特性。通过私有网络特性,您还可以将Db2 on Cloud部署在通过安全VPN访问的私有网络上。Db2 Hosted是Db2 on Cloud基于sql的云数据库的托管、非托管版本。
作为一个针对高速读取操作、数据聚合和分析进行了优化的数据管理系统,IBM Db2 Warehouse随着时间的推移不断发展,提供了一系列高级分析和数据管理特性。Db2 Warehouse允许您组合来自各种事务和操作数据库系统的数据,并对其进行分析,以找到深入的见解、模式和隐藏的关系。Db2 Warehouse支持一系列数据类型、机器学习算法和分析模型。例如,Db2 Warehouse支持关系数据、非关系数据、地理空间数据、多并行处理、预测建模算法、内存分析处理、Apache Spark、RStudio、XML数据、嵌入式Spark Analytics引擎等等。Db2 Warehouse作为托管或非托管解决方案在本地、私有云和各种公共云上运行。
Db2 Warehouse on Cloud(以前称为“dashDB for Analytics”)是一个完全托管的、高度可伸缩的、基于云的数据仓库管理系统。ManBetX万博客服IBM优化了Db2 Warehouse on Cloud,以大规模执行计算密集型数据分析和机器学习过程。该产品除万博max手机网页登录了提供全自动的数据库监视、正常运行时间监视和操作监视外,还提供带有Db2自主自调优处理引擎的自主云服务。Db2 Warehouse on Cloud还包括基于列的存储、查询压缩数据集、数据跳过和内存中处理的功能。最后,Db2 Warehouse on Cloud提供了数据库内地理空间数据和机器学习特性——包括ANOVA算法、关联规则、k-means、Naïve贝叶斯、回归分析、数据库内空间分析、对Esri数据类型的支持,它本身还包括Python驱动程序和用于Jupyter notebook的Db2 Python集成。要访问这些特性和其他特性,可以通过AWS或IBM Cloud在云上部署Db2 Warehouse。
Db2 BigSQL(以前称为“IBM SQL”)是Hadoop上的高性能SQL数据引擎,具有大规模并行处理(MPP)体系结构。这个高度可伸缩的数据引擎也被称为“大SQL”,在从企业内的多个数据源查询数据时提供了易用性和安全性。大SQL可以快速查询来自各种各样的数据源的数据,如RDBMS、HDFS、WebHDFS、对象存储和NoSQL数据库。作为一个兼容ansi的混合SQL引擎,Big SQL在对非结构化流数据运行查询时性能非常好。最后,Big SQL除了与IBM集成分析系统兼容外,还与整个Db2产品套件兼容。万博max手机网页登录
Db2 Event Store是一个数据管理系统,用于存储和分析高速、大容量、流数据。Db2 Event Store的用例包括物联网(IoT)网络、金融服务系统、电信网络、工业系统和在线零售业务系统。该解决方案提供了高速分析和数据捕获功能,允许您每天仅使用三个服务器节点就保存和分析多达2500亿条事件记录。Db2 Event Store集成了IBM Watson Studio技术,以支持人工智能和机器学习分析。该解决方案也构建在Spark上,因此它可以与Spark SQL、Spark Machine Learning和其他兼容工具一起工作。最后,Db2事件存储支持Go、ODBC、JDBC、Python和其他语言。
获取关于项目的数据,包括它的名称、状态和为该项目启用的工具列表(例如,日程、待办事项和留言板)。您还可以使用此端点修改需要附加功能的现有项目,或者删除不再使用的项目。
检索关于待办任务的信息,例如其名称、状态、创建者和受让人。然后,查看关于你的任务的重要信息,比如某人分配给他们的任务是什么,哪些任务仍然在活动,以及这些任务已经活动了多长时间。这可以帮助您衡量项目性能和其他关键指标。
跟踪Basecamp中发生的任何变化,例如,是否有新的评论、分配的待办事项、新文档或任何数量的其他事件。这些数据可以帮助您突出趋势、运行分析并支持依赖于事件报告的任何其他数据源。
获取有关在Basecamp中所做评论的信息,包括评论人的姓名、评论的日期、评论的内容以及评论针对的项目。这些数据可以帮助你监测用户参与度,并衡量哪些项目被谈论得最多。