Amazon Kinesis是一个强大的分析解决方案,它克服了Hadoop的批处理挑战——以及类似的解决方案——因为不能快速处理大量的流数据,所以不能实现实时精确的决策。凭借其每小时处理数百tb流数据的能力,Kinesis允许您开发依赖于实时数据的应用程序,以促进人工智能分析、机器学习见解和其他应用程序。kinees通过消除与批处理相关的延迟来实现即时响应。
把你所有的亚马逊Kinesis数据带到亚马逊Redshift
加载您的Amazon Kinesis数据到谷歌BigQuery
ETL所有的亚马逊Kinesis数据到雪花
将您的Amazon Kinesis数据移动到MySQL
Amazon Kineses视频流允许您安全地将来自数百万个链接设备的流媒体视频数据导入AWS,用于机器学习、分析和其他处理目的。然后,该平台对视频数据进行加密、存储和索引,这样您就可以通过简单的api访问视频,播放实时视频流,并提供按需播放。当将这项技术与Amazon Rekognition Video、TensorFlow、ApacheMxNet和OpenCV结合在一起时,Amazon Kineses视频流可以将视频分析和计算机视觉过程构建到应用程序中。
通过捕获、处理和存储数据流,Amazon Kinesis提供了一个实时数据流解决方案,以每秒千兆字节的速度从数十万甚至数百万个源中摄取大量信息。此解决方案的巨大可伸缩性使您可以捕获并立即对与金融交易、数据库事件流、位置跟踪数据、点击流、社交媒体活动等相关的数据进行分析。由于流数据的可用性发生在毫秒内,该平台可以对这些信息进行实时分析,以便即时检测异常情况、动态价格调整、精确的仪表板指标等等。
Amazon Kinesis Data Firehose提供了一种简单而持久的方式,可以将流数据拉入数据仓库、数据湖和分析解决方案。ManBetX万博客服由于其与Splunk、Amazon Redshift、Amazon S3和Amazon Elasticsearch Service的兼容性,Kinesis Data Firehose为您信任的仪表板和BI工具提供实时数据分析。完全管理和自动伸缩,您可以使用Firehose在输入信息之前对信息进行加密、批处理、转换和压缩,以提高安全性并节省磁盘空间。
Amazon Kinesis Data Analytics可以帮助没有编程知识的用户使用SQL或Java分析数据流。对于了解SQL的团队成员,可以使用SQL编辑器和模板创建流应用程序或查询流数据。同时,具有Java知识的人可以开发更细致的流媒体应用程序,执行实时数据转换和分析过程。