Amazon Aurora是一个关系数据库引擎,它结合了高端商业数据库的速度和可靠性以及开源数据库的简单性和成本效益。
Amazon Kinesis是一个强大的分析解决方案,它克服了Hadoop和类似解决方案的批处理挑战,这些解决方案无法实现决策的实时精度,因为它们无法快速处理大量流数据。凭借其每小时处理数百tb流数据的能力,Kinesis允许您开发依赖实时数据的应用程序,以推动人工智能分析,机器学习见解和其他应用程序。kinees通过消除与批处理相关的延迟来实现即时响应。
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Amazon kinees Video Streams允许您安全地将来自数百万个连接设备的流视频数据导入AWS,用于机器学习、分析和其他处理目的。然后,该平台对视频数据进行加密、存储和索引,这样您就可以使用简单的api访问视频,播放实时视频流,并提供点播播放。当将这项技术与Amazon rekrecognition Video, TensorFlow, ApacheMxNet和OpenCV相结合时,Amazon kinees Video Streams可以将视频分析和计算机视觉过程构建到您的应用程序中。
通过捕获、处理和存储数据流,Amazon Kinesis提供了一个实时数据流解决方案,可以以每秒千兆字节的速度从数十万甚至数百万个来源中摄取大量信息。该解决方案的巨大可扩展性使您可以捕获并生成与金融交易、数据库事件流、位置跟踪数据、点击流、社交媒体活动等相关的数据的即时分析。由于流数据的可用性发生在几毫秒内,该平台可以实时分析这些信息,以便即时检测异常、动态价格调整、精确的仪表板指标等。
Amazon Kinesis Data Firehose提供了一种简单而持久的方式来将流数据拉入数据仓库、数据湖和分析解决方案。ManBetX万博客服由于它与Splunk、Amazon Redshift、Amazon S3和Amazon Elasticsearch Service的兼容性,Kinesis Data Firehose可以为您信任的仪表板和BI工具提供实时数据分析。完全管理和自动伸缩,您可以使用Firehose在获取信息之前加密、批处理、转换和压缩信息,以提高安全性并节省磁盘空间。
Amazon Kinesis Data Analytics帮助没有编程知识的用户使用SQL或Java分析数据流。对于了解SQL的团队成员,可以使用SQL编辑器和模板来创建流应用程序或查询流数据。同时,具有Java知识的人可以开发更细致的流应用程序,执行实时数据转换和分析过程。