英语教学与英语教学的主要区别是什么?
ETL (提取，转换，加载)和ELT(提取、加载、转换)是将数据从源移动到目标存储库的两种方法。
ETL在将数据加载到目的地之前应用转换。使用ELT，转换在数据传输很久之后按需发生。这是一个对数据存储和分析具有重要意义的本质区别。
ETL是如何工作的?
ETL流程分为三个阶段:
- 提取: ETL从目标数据源获取数据，例如关系数据库、NoSQL数据库、API调用或文件导入。所有这些都是结构化数据。
- 变换: ETL引擎对传入的数据应用转换模式。它在一个暂存区域中执行此操作，在该区域中，引擎将值从当前表复制到新表。这将标准化所有传入数据，同时还执行一些数据质量任务。
- 负载:现在数据是干净的、一致的，并且格式正确，ETL将其传输到目的地。对于ETL，这个目的地通常是OLAP数据仓库ManBetX万博客服．
在转换过程中，ETL流程将清理、协调和规范化原始数据。如果需要，它还可以丰富或屏蔽数据。
到达存储库的数据具有质量保证和正确的格式，可以立即用于分析等。
英语教学是如何工作的?
ELT遵循上述相同的基本步骤，但以不同的顺序实现它们。这对结果产生了巨大的影响。
- 提取: ELT流程从数据源中提取数据。该过程可以处理结构化、半结构化或非结构化数据。
- 负载:进程将数据推送到相应的数据存储库。当使用ELT时，存储库通常是一个数据湖构建在分布式文件系统上，例如Hadoop．此时数据没有经过转换，这意味着流程以原始格式将其加载到存储库中。
- 变换:在英语教学中，数据转换是按需进行的。如果用户或应用程序希望从数据湖检索数据，他们将使用诸如MapReduce对可用数据进行排序。
英语教学的优势是速度快。提取和加载之间的处理开销是最小的，因为没有转换工作发生。ETL是构建为数据湖提供数据管道的有效方法。然而，如果没有得到充分的管理，这可能会变成一个数据沼泽。
由于这些数据不是结构化和集成的，执行传统风格的查询将花费大量的时间。Hadoop和Spark等大数据工具可以显著减少执行时间。
常见ETL用例
ETL最适合于特定的用例，特别是涉及某些类型的用例数据存储库．
创建数据仓库或数据集市时ManBetX万博客服
ETL处理结构化数据，这就是为什么它非常适合用作填充存储库结构(如数据仓库)的数据管道。ManBetX万博客服
这也适用于类似的结构，比如数据集市。一个数据集市本质上是一个专门的仓库，为特定的业务功能提供信息。例如，您可以部署一个金融数据集市，它只保存与金融相关的数据。ETL将为这样的结构提供新的数据。
当集成数据源时
ETL是数据集成用例的理想选择。在这种情况下，组织将拥有不同的数据源，例如生产数据库、云服务和存储在关系数据库表中的信息。万博max手机网页登录
如果企业希望以统一的格式将这些组合在一起，ETL将在转换阶段应用所需的更改。其结果是一个标准化的、一致的数据存储库，可以立即使用。
当应用主模式时
ETL在您希望将不同的源组合到一个关系数据库中的场景中非常出色。例如，您的CMS、计费系统和电子商务系统中可能有客户数据。您可以在ETL接口中创建一个模式，ETL引擎将执行数据集成过程。
其结果是一个充满整齐格式化的客户信息的数据存储库。这个过程适用于任何数据量，只要它们都符合您的模式。
当存储数据供将来生产使用时万博max手机网页登录
如果需要，ETL可以是双向过程。数据仓库中的数据是干净的、集ManBetX万博客服成的和质量可控的。这意味着您可以将数据从仓库导出到另一个应用程序。
例如，您可能有一个创建客户信息数据库的ETL流程。一旦建立了这个数据库，就可以将其导出到客户关系管理(CRM)系统中。
常见的英语教学用例
ELT在其他用例中也很有用，例如:
创建数据湖时
与其他存储库结构相比，数据湖似乎没有规则。数据管道以其原生格式存放数据，而不进行任何类型的转换。
如果有合适的工具支持，这种方法可以很好地工作。你还需要优秀的水准数据治理确保在数据过期时删除数据。你也必须确保保存足够的记录，例如血统的元数据．
当存储不同类型的数据在一起
ETL可以处理半结构化数据，如CSV文件，以及非结构化数据，如图像和文本文件。ETL不能这样做，因为它试图通过转换层传递所有数据，而转换层只适用于结构化数据。
所有这些数据实体都以其原生格式保存，因此您可以以原始形式回忆它们。这将释放企业网络中其他地方的存储容量。
当数据太多样化而不能应用模式时
在处理大数据时，输入的数据可能在结构上过于多样化，无法适合单一的模式。如果是这样的话，组织数据的斗争很可能以失败告终。
ELT方法在这种情况下是有意义的。您可以以原生格式将所有信息加载到数据湖中，然后在需要时依靠MapReduce等技术来查找所需的信息。
归档数据时
有些数据需要长期存储，即使它不会经常使用。例如，财务记录必须存储至少一段时间。在此期间，它们可能不受读操作的影响。
ELT是实现这一目的的理想选择，因为它将以原生格式传输数据。它以最小的开销做到这一点，并使用具有成本效益的大数据存储技术，如Spark和Hadoop。
ETLT替代方案
ETLT是一个新兴的框架，它结合了ETL和ELT的最佳元素。在这个模型中，有四个阶段:
- 提取: ETLT服务从数据源获取数据。
- 转换数据:服务将数据传递给清理和验证。
- 负载:将数据加载到数据仓库中。ManBetX万博客服
- 变换关系:进一步的SQL处理在仓库端进行，以集成传入的数据源。
ETLT越来越受欢迎，因为它使用新技术来提高整体流程效率。ETL工具可以处理数据复制的大部分困难工作，使用动态方法处理不同类型的提取。然后ETLT框架管理器可以在最佳时间安排额外的转换，最大限度地利用可用资源。万博手机登录平台其结果是数据吞吐量大大提高，对企业系统的压力更小。
