数据的持续增长创造了一个高度分散的企业。随着公司继续使用分离系统,最终他们经常错过重要的细节,可以帮助推动更多的创新策略。创新和灵活性的关键是同步。这个过程有助于保持信息准确和一致的在每一个系统。本文讨论了数据同步,为什么它是重要的,如何完成您的组织。
数据同步是什么?
数据同步的目标是确保所有数据在每个系统是一致的。它是一个持续的过程,适用于现有的和新的数据。协调数据随时间变化是一个复杂的过程,需要工具能够无缝地处理过程。
公司通常有许多系统组成的异构环境。每一个系统都有自己的映射和结构。当数据不同步,有一个不一致的风险和过时的信息公司蔓延。清理数据一旦分散可以耗时和昂贵的。
数据同步的好处
同步至关重要的组织出于各种原因。有必要满足管理要求和通知,并帮助推动商业策略。
符合安全与治理的要求
安全与保密的数据对公司很重要,必须遵循严格的合规指南等GDPR,HIPAA,或者2018年的加州消费者隐私法案。每个系统在一个组织中可能有不同的政策和安全需求。一个同步工具可以帮助确保您的业务符合所有的治理需求。
确保数据质量
信息往往存在于多个系统,每个系统可能有不同的结构。所有资料必须协调更新和验证。这是确保完整性数据在一个安全的环境。定期同步持续改善的价值通过使您的业务更有用的信息。
提供实时的见解
满足客户需求需要实时见解告知业务战略和决策。同步给领导人的最新信息用于识别机会,将推动收入。
解决复杂问题的信息
遗留系统很大程度上仍在使用的组织。有一个丰富的信息,很难在这些系统的访问。遗留系统之间同步信息和现代系统允许公司丰富他们的数据仓库与额外的细节。ManBetX万博客服
数据同步与集成
虽然两个似乎是相同的,数据同步和集成是两个不同的概念。结合两个或两个以上的应用程序的集成工作。然而,同步是一种集成数据源之间的关注细节保持一致。
数据同步和推
推动是当系统发送信息尽快系统B数据实现。所以只要系统有新的数据,应用程序B将自动得到更新的信息。然而,同步是双向的。这意味着系统可以发送信息到系统B和B可以向系统发送信息。
数据同步和复制
复制发生在你数据库的完整副本存储在两个位置。目标通常是防止信息丢失,提高可用性的细节。只同步关注细节的一个子集,特别是细节已经改变了。同时,复制在一个方向,而同步是双向的。
使用ETL实时数据同步
跨系统管理同步可以是一个艰巨的任务。没有合适的工具,信息差距将接管和呈现数据不太有用的一个组织。的过程提取、转换和加载(ETL)帮助两个或两个以上的系统之间的数据同步。它不断发生,没有干预。
提取
在提取的过程中,源系统信息导出到暂存区域。这些来源包括:
- 数据库
- CRM系统
- ERP系统
- 电子邮件
- 文本文件
- 云系统
- RSS提要
提取过程可以收集结构化和半结构化数据。启动这个过程可以通过各种各样的方法:
推送通知,通过这种方法,一旦源系统更新,它发送一个通知,有新的信息检索。
增量/完整的提取——在这种情况下,系统不能提供通知,ETL工具将需要沟通来确定哪些记录收到更新。一旦ETL工具识别正确的记录,然后执行增量或全部数据的提取。
变换
过滤、净化,消除重复项,检验和验证数据在转换阶段。额外的任务包括执行计算,翻译,或总结。这个过程还可以处理删除、加密或保护信息由行业或政府法规。转换过程中通过两种方法之一:
多级——这种方法,ETL工具移动数据的暂存区域转换之前加载到目的地。
仓库转换该技术涉及到移动信息直接进入数据仓库和执行转换。ManBetX万博客服在这种情况下,这个过程是提取、加载和转换(英语教学)。英语教学方法是理想的,当摄入速度是当务之急。
因为英语教学不需要等待阶段,公司可以立即访问原始数据在转换。这个的好处是数据分析师来说更喜欢看到所有的原始数据,业务用户通常更倾向于审查转换后的信息。
负载
在这最后一步,转换后的数据从暂存区域进入目标仓库。这包括初始加载和周期性加载增量更改。
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