数据治理框架是一系列的组织过程和协议，用于治理、保护和管理企业数据．世界上许多最成功的组织都创建了数据治理框架，其中包括针对所有员工的数据规则。这些框架保护数据，减少风险数据治理不符合。
数据治理框架组件
数据治理框架包括保护和管理企业数据的各种组件:
组织结构
确保组织遵循数据治理的人员，如数据分析师、数据战略家和法规遵循专家。
流程
确保组织在组织中维护数据治理原则的过程，例如访问控制机制和决策权。
技术
用于在组织内维护数据治理原则的技术。这包括提取、转换和加载(ETL)，它连接到多个数据源，通过管道传输数据，并将数据加载到一个集中的目的地，从而使数据治理更容易洞察。
方法
用于维护数据治理原则的方法，例如与不同部门通信数据治理协议。
执行
一旦组织创建了框架，它就会通过一个名为主数据管理(MDM)．这个过程定义了组织如何为数据治理目的提取、传输、加载、存储、访问和分析数据。
数据治理框架概述了组织中数据治理的人员、内容、地点和时间。它为需要治理数据资产以达到问责、遵从性和安全性目的的组织概述了具体的目标。
构建数据治理框架
创建数据治理框架没有普遍接受的过程。不同的组织有不同的框架，这取决于他们如何管理数据治理。然而，大多数框架包括:
- 数据治理的角色和职责。谁来管理数据?访问控制呢?谁负责?
- 管理数据所需的数据体系结构。
- 识别关键数据元素。
- 为治理创建标准化的数据定义。
- 数据治理框架如何支持MDM。
数据治理框架的好处
创建数据治理框架可以减少与数据管理相关的风险，例如违反服务协议和不遵守数据保护立法。
随着越来越严格的数据保护立法(GDPR, CCPA等)，组织需要遵守监管要求，否则将面临处罚。数据治理框架确保所有团队成员都意识到数据治理的重要性，以及执行数据治理所需的人员、流程、技术和方法。
