数据蔓延指的是组织每天产生的不断增长的数据量。随着组织规模的扩大大数据随着需求的发展，存储在操作系统、服务器、网络、应用程序和其他技术中的数据量大幅增加，这降低了数据的价值，并带来了重大的安全风险。
数据蔓延是如何发生的?
成功的组织每天每小时都会产生新的数据。这包括:
- CRM系统的客户数据
- 企业数据ERP系统
- 财务数据
- 销售数据
- 事务数据
- 电子邮件、社交媒体和短信通讯
组织需要这些数据来促进日常工作流程，并为更明智的决策生成分析见解。问题是，组织产生的数据量正在失控。仅在过去两年里，各组织就产生了全球90%的数据。
数据蔓延的挑战
随着组织以更快的速度生成数据，管理这些信息变得越来越困难。组织可能将数据存储在不同的位置，因此很难访问关键业务信息并生成准确的见解。
对于许多组织来说，数据蔓延损害了数据的价值。团队成员必须从多个来源以多种格式交叉引用数据，使分析困难。在这个过程中，数据可能会被破坏，使分析变得毫无价值。
也有安全的担忧。过多的数据可能难以控制，增加了数据泄露和其他安全风险的机会。不驯服数据蔓延的组织可能会危及客户的信任，并因GDPR、CCPA或其他数据保护立法的不遵守而面临严厉的惩罚。
数据扩展解决方案
数据驱动型组织需要管理数据扩展的数字工具，例如提取、转换、加载(ETL)它连接多个源进行提取，通过管道传输数据，并将其加载到一个工具中进行分析。
一个安全且合规的ETL平台降低了数据盗窃和不合规的风险，并为组织提供更清晰、更深入的数据洞察。
