Vertica Analytics Platform是一个针对大ManBetX万博客服规模、快速增长的数据集优化的数据仓库管理系统。通过使用面向列的架构(而不是面向行),Vertica可以为您的商业智能、机器学习和其他查询密集型系统提供高速查询性能。Vertica兼容各种云数据仓库服务器,如谷歌云平台、Amazon Elastic CompManBetX万博客服ute cloud、Microsoft Azure和on-premises。该平台还提供了“Eon模式”,该模式通过将计算进程与存储进程分离来实现最佳性能。在AWS上托管平台或在本地使用Pure Storage Flashblade时,Eon模式可用。Vertica是一个开源产品,可以在特定的数据限制范万博max手机网页登录围内免费使用。
MariaDB致力于成为数据库专业人员寻找健壮、可伸缩和可靠的SQL服务器的合理选择。为了实现这一目标,MariaDB基金会本着自由和开源软件的真正精神,与更大的用户和开发人员社区密切合作,并以平衡可预测性和可靠性的方式发布软件。
通过MPP架构,Vertica将请求分布到不同的节点。这带来了几乎无限的线性可伸缩性的好处。
vertica面向列的存储架构在管理对顺序记录的访问时提供了更快的查询性能。这种优势也会产生不利影响,降低正常的事务性查询(如更新、删除和单个记录检索)的速度。
通过其工作负载管理特性,Vertica允许您自动化服务器恢复、数据复制、存储优化和查询性能调优。
Vertica在数据库中包含了许多机器学习特性。这些技术包括“分类、拟合和预测”,它们绕过了向下采样和数据移动,以获得更快的处理速度。还有逻辑回归、线性回归、朴素贝叶斯分类、k-均值聚类、向量机回归/分类、随机森林决策树等算法。
通过其基于sql的接口,Vertica为开发人员提供了许多内置的数据分析特性,如基于事件的窗口/会话化、时间序列间隙填充、事件序列连接、模式匹配、地理空间分析和统计计算。
Vertica的基于SQL的接口使该平台易于广泛的开发人员使用。
Vertica的无共享架构是一种降低共享资源之间系统争用的策略。万博手机登录平台这可以在出现硬件故障时缓慢降低系统性能。
Vertica将更新批处理到主存储。它还将同构数据类型的列保存在同一位置。这有助于Vertica实现高压缩,提高处理速度。
Vertica为各种大容量数据工具提供了本地集成功能。例如,Vertica包含了针对Apache Spark的本地集成,Apache Spark是一个通用的分布式数据处理引擎。它还集成了Apache Kafka,这是一个消息传递系统,用于大量流处理、指标收集/监控、网站活动跟踪、日志聚合、数据摄取和实时分析。
Vertica运行在各种基于云的平台上,包括谷歌云平台、微软Azure、亚马逊弹性计算云和内部部署。它也可以使用Hadoop节点在本地运行。
Vertica兼容最流行的编程接口,如OLEDB, ADO。NET、ODBC和JDBC。
大量的数据可视化、商业智能和ETL(提取、转换、加载)工具为Vertica Analytics平台提供了集成。例如,集成。io的ETL-as-a-service工具提供了与Vertica连接的本地集成。