段是一个可以收集客户数据中心和用户跟踪分析数据加载到一个SQL数据库。
AskNicely是一个调查工具,允许用户实时收集和处理客户反馈使用净推荐值(NPS)框架。这帮助他们准确地了解他们的性能和增加他们的客户保留,评论和推荐。
把你所有的部分数据亚马逊红移
加载谷歌BigQuery段数据
雪花ETL你所有的部分数据
移动你的MySQL段数据
把所有AskNicely数据亚马逊红移
加载谷歌BigQuery AskNicely数据
ETL AskNicely数据雪花
移动你的MySQL AskNicely数据
使用简单的几次调查来生成有价值的客户反馈。然后,使用这些信息来创建和跟踪你的净推荐值(NPS)基于产品,渠道,代表等等。这可以帮助提供客户分析AskNicely内和其他数据源。万博max手机网页登录
利用调查信息与客户进行更好的互动和让你的团队。调查结果,你的整个公司可以获得一个准确的理解客户体验和你的团队可以立即采取行动推动保留,升级,评论和推荐。
使用NPS跟踪性能随着时间的推移,看看你的营销和销售活动的影响实际上是对客户的意图。
增加客户的数量响应与AskNicely的自动化和优化。然后,集成这个客户反馈和其他相关数据来源得到一个全面的概述你的客户和提高你的长期经营战略。
查看NPS重要指标等您的帐户和受访者的百分比,正面或负面的调查结果。这提供了一个更广泛的观点调查性能,可以帮助你决定你的业务的整体性能。