什么是数据建模?

数据模型是数据库结构的可视化表示。数据建模可以在数据库设计过程的所有阶段提供帮助。

什么是数据模型的类型?

项目中的每个涉众都可以参与数据建模，从非技术业务用户到数据库开发人员。

对于涉及的不同受众，有不同类型的数据模型。这些模型包括:

概念数据模型

该模型关注真实世界的实体，如客户、员工或产品。万博max手机网页登录概念模型没有详细介绍数据库的实体-关系结构。得到的模型通常很容易理解，即使对非技术人员也是如此。

物理数据模型

物理数据模型描述数据库，包括表结构和关系。物理模型对开发人员来说是一种蓝图，它们可以构成数据项目技术文档的一部分。

逻辑数据模型

逻辑模型是概念和物理之间的中间步骤，它将现实生活中的实体想象为关系数据库。该模型包括一些重要的技术细节，例如与每个数据实体相关联的属性。

典型的数据库开发项目可能从概念性数据模型开始，该模型是与业务涉众协作设计的数据架构师．这演变成一个逻辑数据模型，帮助数据工程师开始构建所需的数据基础设施。

之后，一个物理数据模型将指导数据库的实现。它还可以作为运行分析、开发api或执行数据集成时的参考。

如何执行数据建模?

数据建模总是从实际数据需求开始。模型指的是存在于数据库之外的东西，无论是物理实体还是纯数字的东西。目标是在关系数据结构中捕获这些真实世界的实体。

构建数据模型的过程是这样的:

1.识别数据实体

数据库将描述什么内容?例如，一个电子商务数据库可能引用几个真实的实体，包括客户、产品和销售记录。万博max手机网页登录

2.定义每个实体的属性

每个数据实体包含几个属性。例如，客户有一个名称、地址和上一个订单的日期。万博max手机网页登录产品有产品名称、产品代码和价格。销售记录将包含日期、数量和客户标识符。

3.定义关系

在模型中，关系不是一对一就是一对多。例如，每个客户可能连接到一个销售人员和多个销售记录。

4.创建外键

在对多对多关系建模时，需要额外的引用表。这些引用表包含用于管理数据表之间复杂关系的外键。

5.规范化模型

初始模型可能包含一些不一致、冗余和依赖性，这些可能影响最终数据库的效率。规范化可以消除这些问题，并产生最有效的数据模型。

6.利益攸关方的签字

建模通常是一个协作的过程，数据模型形成了不同部门之间协议的基础。在开始任何开发之前，所有相关方都应该在数据模型上签字。

在处理大型数据结构或规划物理数据模型时，此过程可能变得更加复杂。然而，原则在所有情况下都是相同的:确定被建模的内容，创建一个表示模型，确定关系，并就最终模型达成一致。

如何实现数据模型?

概念、逻辑和物理数据模型只是文档，就像房子的蓝图一样。就像房子一样，它们在使用之前必须先建造好。

实现数据模型通常遵循以下步骤:

1.建模迭代

模型可能要经过从概念到逻辑的多次迭代。当它经过每次迭代时，它将变得越来越具体和技术化。

2.数据库建设

数据工程师，与数据架构师，将着手建立物理数据模型中指定的数据库。他们可以通过SQL查询或使用像Visual Studio这样的工具来做到这一点。如果模型不可行或可以改进，工程师将返回项目业主批准。

3.部署和维护

相关业务单位可使用该数据库。然后对它进行测试，以确保它提供所需的结果。如果数据库正在工作，则认为数据模型成功。