数据体系结构是组织将其数据环境与操作目标保持一致的过程。这可能需要从头构建一个全新的数据基础设施，或者可能需要重组现有的数据资产。
许多企业雇佣专门的数据架构师监督这个过程。数据架构师具有高水平的技术知识ManBetX万博客服数据仓库、数据湖以及这些结构背后的复杂技术。因为数据架构是由业务目标驱动的，所以架构师也有很强的沟通和变更管理技能。
数据架构如何工作?
在任何组织能够解决数据架构问题之前，他们必须首先确保有可靠的数据治理。这意味着有一个适当的策略框架，以确保所有数据都符合安全性、准确性和完整性的主要标准。
与数据架构相关的任务包括:
- 记录当前数据结构:架构师编译当前状态的详细概述。这包括所有现有数据源的详细信息，以及所有关系和依赖关系。
- 收集数据要求:然后，架构师与业务涉众一起确定关键目标，并决定数据如何支持这些目标。架构师可以帮助组织理解数据的潜在应用程序，这可能导致新的数据驱动的目标。
- 确定数据源的优先级:有些数据源比其他数据源更具有任务关键性。在某些情况下，可能需要对基础设施进行更改以提高数据质量，例如升级到基于云的CRM。
- 确定数据提取方法:每个数据源都有不同的提取方法，例如API、文件导出或直接查询。当使用ETL系统，如Xplenty，架构师可以使用内置的集成功能，而不是为每个源确定一个集成方法。
- 设计数据架构:数据架构师与数据工程师一起创建交付业务目标的解决方案。架构师做出关键决策，如如何实现ETL、采用哪种数据存储结构以及如何与其他系统集成。数据工程师根据架构规范构建这些结构。
- 构建实时数据环境:业务单元需要访问新的数据环境和基于该环境的任何应用程序，例如分析和报告工具。数据架构师将监督这些解决方案的实现。
- 审计安全:从第一步开始，安全性就是数据架构不可或缺的一部分。当新的数据基础设施上线时，组织应进行全面的安全审计，以确保不存在潜在的漏洞或风险。
成功的数据架构是一种帮助组织实现其数据的全部潜力的结构。这意味着在创建支持未来开发的可伸缩基础设施的同时，还要满足所有与数据相关的业务目标。