什么是数据集成框架?

数据在数字化转型战略中发挥着巨大作用。为了使公司保持竞争力,他们需要利用他们的信息资产来跟上不断变化的市场趋势和客户需求。尽管大多数公司都可以获得大量的信息,但这些信息往往是碎片化和不完整的。集成框架对于构建此信息的统一视图至关重要。这些框架使公司能够全面地了解客户,从而推动进一步的创新。本指南将讨论数据集成框架,为什么它们很重要,以及它们如何帮助您进行转换。

目录

  1. 数据集成框架:数字化转型的关键
  2. 数据集成框架的职责
  3. 集成框架的组件
  4. 使用数据集成框架移动信息的步骤
  5. 如何为您的组织创建数据集成框架
  6. 数据集成框架的好处
  7. 如何整合。io可以帮助数据集成工作

数据集成框架:数字化转型的关键

80%包括来自服务交付、制造和供应链的众多业务运营领导者都表示,数据集成对他们的成功至关重要。

现代化的数据集成使公司能够利用信息的力量来推动创新。这些现代平台汇集了这些数据,让领导者能够获得有价值的客户洞察。

集成框架可以处理来自各种来源和格式的图形。许多平台可以组合结构化和非结构化信息,如pdf、图像和图表。这些信息也可以通过电子邮件、呼叫中心记录或社交媒体帖子的形式出现。混合这些信息的能力对于明智的决策非常重要。

数据集成框架的职责

框架的核心职责是通过组织的应用程序生态系统从不同的来源收集数据。目标是验证、更正和重新格式化细节,以最大化其质量和分析潜力。

编制-从孤立的应用程序中收集数据的过程涉及许多步骤。必须协调每一个步骤,以确保根据需要收集和存储准确的数字。这个过程称为编排。

操纵—通常情况下,存储在每个系统上的信息是不完整的、不准确的或格式错误的。必须对其进行操作或重新格式化,以符合预定义的标准。

运输—数据必须以某种方式从源系统转移到目标系统。框架确保它们能够有效地适当地流向必要的位置。

可重复性-加载从来不是一件一劳永逸的事。源在不断变化,公司必须用最新的数据保持目标系统的更新。该框架还支持添加可用的新图形和系统。

集成框架的组件

尽管框架的核心组件是信息,但成功的流程还需要其他组件。

连接器年代-从历史上看,整合数据需要复杂的编码。现代集成框架提供预先构建的连接器。这些连接器是代码块,非技术用户可以将其组合起来构建信息管道。

集成工具-迁移在历史上是一个依赖批处理作业的过程。今天的现代工具是用于构建数据管道和处理系统间信息传输的完整工具集。

使用数据集成框架移动信息的步骤

将不同领域的数据结合起来可能会带来挑战。通常,相同的信息在多个系统中以不同的格式存储。信息可能是错误的,更糟糕的是不完整的。框架通过执行几个重要步骤帮助解决其中一些问题。

提取

在提取过程中,框架从源系统提取细节。源信息可以来自各种各样的系统、数据库和格式。它也可以来自于内部和外部系统。无论格式的来源是什么,框架都能够提取必要的图形。

分析

概要分析是检查源系统以收集关于信息的统计详细信息的过程。例如,概要分析可以帮助识别数据质量或一致性问题。它有助于验证列是否按预期填充,并可以识别重复项。

清洗

不良数据给美国企业造成的损失超过611美元每年十亿美元。由于组织中有如此多的系统,总是存在信息重复、损坏或不完整的风险。当许多系统包含相同的信息时尤其如此。在执行分析时,这种数据不一致可能导致不准确的结果。这就是为什么重要的是净化或者在将信息加载到目标系统进行分析之前“清除”信息。清理本质上是修复在分析过程中确定的问题的过程。框架通过以下方式清除信息:

  • 删除重复的
  • 修复结构性问题
  • 过滤异常值
  • 验证数据

转换

一旦数据被清除,就需要转换转换为目标系统的通用格式。

加载

最后一步是将清理和转换后的数据加载到目标系统中。在许多现代框架中,目标是数据仓库。ManBetX万博客服

该框架的一个关键特性是,用户可以计划加载时间,每个作业将按照指定的计划加载。只有以前没有加载的新信息才会被更新。

如何为您的组织创建数据集成框架

创建一个数据集成框架对于您的公司来说,需要采取几个步骤,这些步骤可以为报告和分析提供一个健壮的解决方案。

定义业务目标和路线图

第一步是评估公司的战略目标。然后,这些目标应该映射到技术能力。评估现有的系统和集成,以获得情况的基线。该评估将用于计划新的集成或对现有过程的修改。

确定来源

下一步是确定帮助公司实现目标所需的信息源。在这个阶段,识别包括遗留应用程序在内的所有系统非常重要。许多这样的系统仍然在日常运营中发挥着巨大的作用。这些应用程序仍然提供了与其他系统集成时非常有用的大量信息。

DZone的CTO,史蒂夫·威尔克斯他建议从提供最快ROI的项目开始作为证据点。他说:“对于那些能够快速提供结果的客户来说,我们一遍又一遍地看到的最初现代化努力的一个途径是将一些关键数据库和使用它们的应用程序迁移到云上。”

可靠性和可扩展性规划

即使是最好的系统也有挑战。管道的任何问题都可能对报告及其提供的信息的准确性造成严重破坏。您的框架应该确保业务受流程中任何中断的影响最小。它还应保证一旦问题得到解决,信息将得到可靠的更新。

确定集成工具

集成工具是框架的核心,负责组织和协调系统之间的信息流。选择一个允许非技术用户在不涉及It的情况下构建所需管道的工具是很重要的。这确保了每个部门都可以快速构建解决方案来应对他们的挑战,而不会被IT项目积压中的漫长等待所阻碍。

数据集成框架的好处

使用框架为公司提供了一种建模和实现信息管道的标准方法。这种方法有几个好处,包括:

  • 将整个组织的系统连接起来,为领导者提供了数据存储和访问的一点真相来源。
  • 框架有助于确保信息的完整性和质量。
  • 该框架提供了应用程序之间的无缝传输。
  • 为决策提供对综合数据的访问使组织能够提供更好的客户体验。
  • 公司将通过将手工流程转移到现代和自动化流程来提高效率。

如何整合。io可以帮助数据集成工作

由于有如此多的风险,公司需要一种方法来利用他们的大量信息来推动他们的业务战略。Integrate.iois a no-code tool that allows anyone in the organization, regardless of technical skill, to build complex pipelines, workflows, and reporting from this information. Integrate.io features a catalog of over 100 prebuilt integrations to get up and running quickly.

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术语汇编

数据集成技术的命名法指南。

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