大数据分析是收集和分析大量和不同的数据集，以挖掘有用的趋势和见解的过程。
关于大数据分析我需要知道什么?
组织总是分析数据，以便为更明智的决策收集见解。然而，随着互联网的到来，数据在数量、种类和速度方面出现了爆炸式增长。据估计，大约Facebook上产生了4pb的数据每天一个人。
依赖关系数据库的传统系统无法处理数据的激增。例如,关系数据库只能处理结构化数据。因此,非组织性数据，例如由音频和视频流产生的，是浪费的。而且，如此庞大的数据量是单台机器无法处理的。
大数据分析通过将大数据分解成更小的块并将其发送到多个服务器进行并发处理来解决这个问题。它是通过一个称为HDFS (Hadoop Distributed File System)．
为什么我需要大数据分析?
大数据分析可以帮助识别客户行为、供应链甚至流行病传播的重要模式。大数据分析的一些常见用途包括:
- 欺诈检测。银行和金融机构使用大数据分析来识别交易和交易中的异常模式。这有助于减少欺诈。其他类型的组织正在越来越多地分析大数据，以实时识别机器人。
- 个性化。世界上越来越多的公司使用机器学习算法来个性化他们的营销信息和客户体验。机器学习和人工智能依赖于大数据分析。
- 供应链优化。在传感器和随之而来的数据的帮助下，公司可以跟踪供应链中的低效现象。大数据分析还可以用来识别客户的购买行为，从而更好地进行库存管理。
- 医疗保健。数据在识别和跟踪新毒株(如COVID-19和埃博拉)的传播以及有效减缓大流行的传播方面非常有用。
- 360度的营销。大数据分析依赖于集中的数据仓库，来自不同来源的数据可以结合在一起，获得360度的消ManBetX万博客服费者行为视图。这可以用于更好的营销策略以及研发。
有不同种类的大数据分析吗?
广义上讲，大数据分析领域可以分为以下几类:
- 规范的分析。通过考虑历史和当前的数据，系统可以为未来提出最佳的行动方案。规范性分析的一个常见用途是动态广告，根据性能实时变化。
- 预测分析。系统可以根据数据、统计建模和机器学习算法预测未来事件。预测分析的一个常见例子是预测某一产品的需求。万博max手机网页登录
- 描述性分析。与规定性分析相反，它分析事件的结果，并为未来的行动提供见解。例如，Facebook广告活动结束后收集的见解就是描述性分析的一个例子。
- 诊断分析。描述性分析告诉你过去发生了什么，而诊断性分析则深入研究事件发生背后的原因。例如，描述性分析可能会告诉你，你的Facebook广告活动没有引起女性的共鸣，而诊断分析则会给你趋势背后合理的原因。
