元数据管理是对其他类型数据的元数据的管理。它是数据治理的一个关键组成部分。在元数据管理过程中，组织决定如何管理和维护元数据，并为使用元数据创建规则、流程和协议。最终目标是更好的元数据管理，组织可以成功地使用元数据定位用于报告、分析和其他流程的数据。
元数据管理是如何工作的?
组织以不同的方式管理元数据，将其与主数据管理(MDM)等其他技术相结合。管理元数据最成功的方法之一是从各种来源提取数据，将其转换为可读的格式，并将其加载到一个目的地以进行报告和分析。(该过程称为提取、转换、加载(ETL))。当元数据经历了ETL过程后，组织可以更有效地使用它。
像Xplenty这样的工具从数据源(如数据湖、数据仓库和其他系统)提取原始元数据，将其转换为报告所需的正确格式，并将其加载到集中的目的地。ManBetX万博客服这使大部分过程自动化，甚至允许最小的组织管理元数据，即使他们没有数据工程或编码知识。(例如，Xplenty不需要任何代码。)
什么时候使用元数据管理?
元数据管理允许组织收集、组织和维护来自各种来源的元数据。通过这样做，组织可以:
- 更容易定位特定的数据集
- 正确/更新数据
- 删除损坏或重复的数据
- 为原始数据添加上下文
- 从数据中产生有价值的见解
- 提高数据质量
组织每天都生成数据，但这些数据大多缺乏上下文。元数据提供数据集的含义和连接，允许组织定位和探索项目所需的数据。
如果没有元数据管理，组织可能无法查看数据之间的关系或得出关于数据的结论。
元数据类型
在元数据管理上下文中，有两种主要类型的元数据:
- 技术元数据:描述IT系统技术特性的元数据，如表、列和值的描述。
- 业务元数据:描述业务流程(如管理功能)的元数据。
元数据管理管理技术和业务元数据。