数据延迟是数据从事件到检索过程或存储所需的时间长度。它主要以毫秒为单位，有两种方法:
- 数据从一个操作(如生成)到到达数据库、服务器、应用程序、平台或其他软件所需的时间。
- 数据到达后需要多长时间才能在系统中可用
公司根据用例、数据类型、适用系统、数据延迟对给定应用程序的影响以及其他因素来选择适当的方法。
数据延迟的类型
实时数据
实时数据提供了对数据近乎瞬时的访问，也被称为零数据延迟。这是一个资源密集型配置，因为您的组织需要能够同时收集和检索数据的系统。需要即时数据的用例(如欺诈检测和医疗保健应用程序)依赖于能够访问不断更新的数据。
进展及时数据
对于许多应用程序来说，实时数据是多余的，这就是近时数据延迟发挥作用的地方。您可以配置数据库，使其以符合业务需求的特定间隔提供这些数据。每小时、每天和每周的时间表在报告工具中很常见。当您需要为定期计划的报告拉入数据时，通常使用此选项。例如，如果您的销售团队创建了季度报告，那么它不需要每分钟都更新数据。相反，它会根据需要进行更新。
一段时间的数据
如果您拥有不经常访问和更新的数据集，那么某些时间的数据延迟最适合它们。该数据的典型更新计划是每季度或更少。
许多组织根据数据库或应用程序的用例来定制数据延迟，以最佳地分配技术资源。万博手机登录平台数据延迟的适当管理是业务敏捷性的关键因素。当组织不能说明访问数据需要多长时间或上一次更新数据是什么时候时，他们可能会失去竞争优势，并难以保持竞争优势。如果数据驱动的商业决策花费太长时间，那么你就会失去机会和市场份额。
