一个数据源是数据来源于一个位置。对于商业目的,这是任何组织中使用的数据。这些数据是从哪里来的?这是数据源。当你处理数据管理和数据集成,它有助于了解数据源的定义来最大化你的业务数据的有效性。
数据来源:你需要知道什么
数据源简单来说是什么?如上所述,一个数据源是任何位置,提供您的需要的相关数据。作为一个业务,你可以本地数据源,厂外,或在云中。
有时,数据源是创建的数据。这可能是一个在线上传你以洋地黄治疗和物理数据来源。物理数据的例子包括照片、表格、视频和音频数字化流或转让的目的。
更精致的来源或操纵数据的转换通过多种渠道仍然可以作为数据源分类如果这是唯一的位置你检索的数据。
数据源的例子包括各种数据库,如商业设备与平面文件或物联网设备如智能灯泡或可穿戴技术。
要理解为什么数据源是重要的,想想看:在线音乐粉丝购买音乐会门票。该网站必须告诉客户有票已经卖完了。该信息来自一个数据库的门票。在这里,数据库的数据源。数据的准确性和可靠性的数据源的连接是最重要的一个成功的交易。
类型的数据源
数据源,就我们的目的而言,是指任何来源的数据与你的目的。然而,在某些情况下,它可能有一个稍微不同的或更具体的意义。在各种应用程序中,术语“数据源”可能是一个集合的数据提供通过标准化手段。在Java,数据源只意味着这个词代表了连接到一个数据库。这是有用的了解如果你遇到数据源这样拼写。
在数据管理,有几种类型的数据源,和增加可用资源的数量随着技术的变化和更新。
数据库现在已经是老生常谈了数据源为各种不同的目的,他们已经很多年了。现代数据库包括蒙戈DB,PostgreSQL,SQL Azure数据库。
平面文件是没有层次结构的数据来源。他们只是单个表的信息,通常用每行一条记录。平面文件不是多才多艺的关系数据库,但他们占用较少的空间,所以他们仍然有用的目的。一些程序员使用文本文件来实现应用程序创建或传输数据到一个关系数据库,可以更有效的结构。
SaaS应用程序,比如Salesforce, Bill.com,条纹,QuickBooks或Shopify所有分类数据来源如果你使用它们为你的业务。许多这样的应用程序有自己的api,允许方便连接,而其他数据源有专用的或用户定义的数据源名称或DSN。分别连接到每个数据源非常耗时的,可能需要一个整体数据管理团队。更容易管理数据源与数据集成工具,允许简单,low-code操纵多个源的位置和连接。
数据源和数据集成
数据来源是什么?这是您的组织的有效数据集成的第一步。理解你的数据来源,他们在哪里,以及如何访问它们允许您使用一个工具集成。io将所有数据在一个位置。然后您可以使用您所选择的访问和分析数据分析平台——例如,Teradata或表。
为什么它是重要的将你所有的数据来源?例如,因为你可以检查多个销售渠道分析市场营销活动的有效性。你可以找到哪些博客最读通过跟踪参与,点击你的网站在社交媒体渠道或通过您的电子邮件时事通讯。这个赋予你收集准确的报告基于最新的数据,比较这些结果和之前的几周,几个月或几年,关键业务决策使用的见解不可能通过手动监控单个数据源。
积分。io是一个ETL工具(ETL代表提取、转换、加载)。ETL工具创建数据源和数据之间的数据管道的目的地,典型的一个ManBetX万博客服比如亚马逊红移。如果你想了解更多关于如何整合。io可以充分利用你的业务的数据来源,安排一次与我们谈话并安排一个演示。
