2022年前5 ETL雪花工具| Integrate.io

报告和记录。销售表和电子表格。文件和金融类股。你的团队有更多的大数据比你更能理解跨越多个数据源的位置比詹姆斯·邦德的电影。是不是你保存这些数据安全吗?

移动数据ManBetX万博客服像雪花就像让成千上万的书籍在图书馆或一批财宝在地下金库。你最宝贵的资产,大数据将是安全的和舒适的。同时,使用雪花存储实时数据大数据分析为业务增长,绝密情报。

在本指南,学习前ETL雪花来年的工具以及为什么使用这些工具可以提高数据集成在您的组织中。

了解更多关于我们的雪花本地连接器,访问我们集成页面。

表的内容

雪花是什么?
ETL的雪花是什么?
为什么ETL雪花吗?
2022年前ETL雪花是什么工具?
如何整合。io和雪花ETL帮助

雪花是什么?

雪花是一个结实super-scalable云数据仓库设计来支持你的商业智能(BManBetX万博客服I)的需求。它可以作为软件即服务(SaaS)。像你这样的数据驱动的团队需要一个仓库如雪花时序要求严格的决策权力的业务增长。

雪花了,集中了大量的数据(结构化,半结构化、JSON、XML等)从多个数据源可以分析它更清晰和精确。听起来不错。

但分析是容易的一环。获取数据,雪花在第一时间可以是一个令人挠头的挑战。

雪花的伟大之处是它是不断发展的,与新特性添加到平台。2021年9月,雪花了丰富的新特性包括:

能够安排与serverless任务执行的SQL语句。现在雪花利用serverless计算和机器学习来管理仓库的大小和闲置政策基于客户的管道。
雪花是现在比以往任何时候都更多的地区。这些地区包括美国政府西1和亚洲太平洋(首尔)AWS用户和北欧为微软Azure客户(爱尔兰)。
用户还可以访问第三方服务和数据来自200多个供应商在雪花雪花上数据市场和市场自己的产品数据云。万博max手机网页登录

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雪花不流汗的移动数据

ETL数据雪花,让聪明BI-driven决定在你的工作场所。开始使用7天演示。安排一个Calendly电话在这里。

ETL的雪花是什么?

ETL代表提取、转换、加载三个关键字,当移动数据雪花。它是如何工作的:

ETL从各种数据源提取数据。认为关系数据库、平面文件遗留系统,SaaS的来源,有证,erp等。
它将无法使用格式的数据转换成一个可用的格式。否则,数据是无用的。
它将数据加载到一个仓库像雪花。
你的数据已经准备分析!

整个过程仅仅几分钟可以当你使用雪花的ETL工具。否则,手动ETL需要复杂的代码和pipeline-building占用资源和劳动力。万博手机登录平台

为什么ETL雪花吗?

ETL驯服数据,给它一个急需改造的雪花,然后准备分析做好准备。你可以改善源数据,数据集,数据质量,等等。

但是为什么ETL必要吗?

许多数据仓ManBetX万博客服库和BI工具无法处理大量的来自一束不同来源的数据。一些平台标准化的数据格式和加入记录,分析趋于停滞。当你提取、转换和加载数据,这是一个问题。

ETL过程预备雪花的巨大数据量存储,结合结构化和非结构化数据即使是最模糊的数据来源。(那些博客从90年代?不是一个问题。)这样可以减少时间和麻烦。

这里有一些理由ETL数据2022年雪花:

可视化数据

你想要一个组织的所有数据的可视化表示。说你把数据从一个CRM系统通过ETL雪花,然后运行,数据通过BI工具像美人。您可以生成数据可视化提供细粒度的数据对客户的结果。销售和营销团队可以使用这些可视化来调整运动和更多的客户通过漏斗。

数据清理

数据存在于遗留系统可能的数据,数据不准确,或可能违反治理GDPR这样的框架。这就是为什么重要的是要清理这些数据之前雪花更一致的和可靠的。ETL工具可以净化你的数据而无需人工干预。

一个真理的源泉

而不是把数据在多个系统中,您可以通过只使用雪花集中数据管理。这个数据仓ManBetX万博客服库可以成为真理的单一来源的所有数据在你的组织中。

当然,并不是所有的顶级ETL雪花的工具都是相同的。

2022年前ETL雪花是什么工具?

我们编制五个最好的雪花数据仓库ETL,所以你不需要。ManBetX万博客服这些工具是:

Integrate.io
Apache气流
Matillion
混合式
针

另外,请查看高级Python ETL工具,MySQL的最佳ETL工具,如何选择一个ETL工具。

Integrate.io

普通用户在G2.com上得分:4.3

优点:

本机雪花连接器。
没有代码。
简单的拖放界面。
超高容量200 +数据源(比其他任何在这个名单上)。
免费客户支持所有用户。
简单的数据转换和数据流无论模式。
指控的连接器,不是数据量,这可能更便宜。
与其他云平台集成、数据库系统、应用、和数据仓库包括AWS,微软Azure,红移,Talend,甲骨文、微软、画面,Salesforce。ManBetX万博客服
ETL作业安排在你的,只要你喜欢运行数据流程的能力。
REST API。
数据集成自动化。
增强的数据安全性和遵从性。Xplenty转换数据之前雪花所以你可以遵守GDPR、HIPAA、CCPA和其他数据治理框架。坚持使用这些框架可以帮助你避免昂贵的惩罚。

前ETL雪花工具集成。io是一款集所有功能于一身雪花ETL解决方案,一个随时可用的本地雪花连接器。与其他工具在这个名单上,积分。输入输出要求没有代码,使它适合各种规模的团队。免费客户支持所有用户,200多个数据源,简单的数据转换、拖放界面,简化定价结构(集成。io指控的连接器,而不是数据量)。

今天你的数据集成到雪花

ETL数据从各种来源到雪花和产生更深层次的数据的见解,你的团队力量。通过Calendly安排演示在这里和优化数据仓库。

2。Apache气流

用户平均得分:4.3/5

优点:

广泛支持通过松弛
可伸缩的定价
优秀的功能

缺点:

通过插件移动数据来源
Python只

Apache气流是一个开源项目,促进了ETL的雪花。这是市场上最流行的ETL工具。与其他数据平台在这个名单上,气流从数据源的数据通过插件——本质上模板用Python编写的。如果你不知道Python,你将难以提取、转换和加载数据到雪花。从好的方面说,有广泛支持通过松弛和可伸缩的定价,在较小的团队用更少的ETL要求支付更低的成本比更大的团队。

发布的最新版本的Apache气流,2021年10月,提供定制时间表,可延期的任务和验证DAG参数。

3所示。Matillion

用户平均得分:4.4/5

优点:

70年的数据来源
年度计费计划可用

缺点:

需要知识的SQL
click-and-point有限
没有培训视频

Matillion ETL平台是一个基于云计算的移动数据从70年数据源雪花。但比low-code替代品Integrate.io click-and-point能力弱。虽然用户可以拖动组件到视觉工作区在管道的特定点,整个过程需要SQL知识。不过,Matillion的数据源包括范围广泛的数据库,社交网络,crm, erp,用户可以创建额外的数据管道。Matillion ETL按小时收费,有年度计划。

2021年,Gartner名叫Matillion在它的魔力象限为数据集成工具,一个受欢迎的年度市场调研报告,评估供应商。

阅读更多:Integrate.iovs. Matillion

4所示。混合式

用户平均得分:5/5

优点:

50个数据源可供选择

缺点:

它不转换数据
用户无法构建额外的数据来源
没有培训

混合式是一个英语教学(ETL)平台,成功地将数据移动到雪花。然而,它侧重于提取/加载和不变换数据来源。这是一个问题,如果组织需要转换数据加载到仓库之前,特别是当坚持数据安全性和遵从性需求。用户可以请求混合式创建数据源,但不能建立来源本身满足他们的需要。不过,有50个数据来源可供选择,包括流行的CRM和ERP系统。

其他混合式特性包括数据分析、主数据管理、数据过滤和API集成。

5。针

用户平均得分:4.7/5

优点:

100数据库和SaaS集成
用户可以添加额外的数据来源通过开源的歌手

缺点:

用户需要知道代码

针是一个基于云的英语教学(ETL)成千上万的公司使用的解决方案。同样,英语教学方法可能不适合组织关心数据的合规。更大的团队,这是一个合适的选择拥有超过100的集成。这个流行的平台很容易将新数据移动到雪花数据库——只要你知道Python, SQL,或者另一个编程语言!(不是所有的团队都有这些技能)。

其他针特性包括api、报告和数据提取。

阅读更多:Integrate.iovs. Stitch

如何整合。io和雪花ETL帮助

这些前ETL雪花工具打包一个全能的穿孔,但整合。io赢得淘汰赛。本机雪花连接器和没有代码,单击界面集成。io福利组织缺乏数据工程团队,无缝地提取、转换和加载数据,雪花像一个重量级冠军。

成百上千的集成,作到数据转换,简化了工作流的作品,一个可靠的REST API,免费支持,和大量的其他不可思议的特性集成。输入输出数据集成是唯一的ETL工具,雪花你需要2022年。

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2022年前5 ETL雪花工具

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