面向大规模组织的数据分块技术

在这段内容丰富且引人入胜的视频中，Salesforce机器人和铅笔部门的实践主管Daniel Peter为大型组织提供了可操作的、实用的数据分块技巧。Peters首先指出了查询大量数据的挑战。通常，这个挑战属于两个主要领域之一:第一个问题是返回大量记录，特别是当Salesforce限制查询结果时。第二种方法是在大型数据存储库中找到相关数据的一小部分。Peter指出了这两种情况下的用户痛点。

然后，Peter分解各种方法来保存大量数据，为查询和分析做准备。他确定了容器和批处理工具包的选项，这是用户在进行数据分块和分析之前需要考虑的重要选项。

在演讲的主要部分，Peter描述了数据块。他提供了数据分块，特别是PK分块，如何在Salesforce中工作的逐步演示。最后，他提供了一些开发人员可以用来决定哪种PK分块方法最适合他们当前的项目和数据集的建议。他在结束讨论时进一步阐明了PK分块在Salesforce环境中的应用。

对于经常查询大量数据或试图在大量不相关数据中寻找相关结果的人来说，本次演讲将会引起他们的兴趣。Peter为Salesforce用户提供了他们需要的工具，以选择分析的路径。这可能包括也可能不包括一个带有Visual Force的AJAX工具包、一个批处理顶点或用于查询定位器的其他工具，或者替代方案，一个基本主键。Peter引导用户在继续使用某个方法之前可能想问的问题，例如他们的驱动器上的碎片级别是高还是低。