データベースは保存された情報を複数のユーザーが迅速,安全,かつ効率的に管理,更新,編集することを可能にします。そのため,企業の会計記録の管理,物联网デバイスのネットワークからの膨大なデータの保存,企業の在庫システムの追跡,Webアプリケーションの構築など,多くの現実的なケースでデータベースは有用です。
。。
目次
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SQL
最も使われている最新のデータベースオプションの話に入る前に,リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS,すなわちSQLデータベース)と非リレーショナルデータベース管理システム(NoSQLデータベース)の違いを理解することが重要です。
関連記事：SQL > NoSQL > ?
過去40年間,企業はプログラミング言語SQLを使用したリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)を長く使用してきました。
※画像出典：scalegrid.io。
……NoSQLの非リレーショナルデータベース管理システムは,特にデータサイエンティストが機械学習ビジネス分析ツールをより多くの非構造化データにさらすことを望んでいるため,より一般的になりつつあります。。
(sql)
リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)はデータベース管理言語であるSQL。電話帳がデータの行ごとに異なるカテゴリー(名前,番号,住所など)を持つように,リレーショナルデータベースは厳密なカテゴリー別のパラメーターを適用し,データベースユーザーはそのパラメーター内で簡単に情報を整理,アクセス,維持することができます。
sql
- 【中文译文】
- 灯。
- 40 .中文:中文:
rdbm:
- “”酸热溶胶“である場合,データベースシステムの”原子性,一貫性,分離性,耐久性”を測定する一連の優先順位を満たしていることを意味します。酸に準拠しているデータベースほど,データベーストランザクションの正当性を保証し,異常を減らし,データの完全性を保護,そして安定したデータベースシステムを構築する役割を果たします。一般的に、SQLベースのRDBMSは高いレベルの酸準拠を達成していますが,NoSQLデータベースは,中文:中文。
- 理想的な一貫性のあるデータシステム:SQLベースのRDBMSでは,情報は最初に作成した構造で残し,大量のデータを扱う動的な情報システムを必要としない場合,また多くのデータタイプを扱わない場合だと,RDBMSは優れたスピードと安定性を提供してくれます。
- サポートが充実:RDBMSデータベースは40年以上の歴史があるため,サポートやアドオン製品の入手,他のシステムからのデータ統合しやすくなっています。
rdbm:
- スケーラビリティ問題とシャーディングの難しさ:RDBMSは,NoSQL。。シャーディングとは,大きなデータベースをより小さく分割して管理しやすくすることであり,今後何年も大きな変化がないと思われる保守的なデータベースを扱っている場合,RDBMSソリューションに関連するシャーディングやスケーリングの課題は適用されない可能性があります。一方,今後数年のうちにスケールアップして成長する予定がある場合だと,非リレーショナルデータベースシステム(NoSQLベース)の方がニーズにマッチしている可能性もあります。
- 非効率:ほとんどのRDBMSはNoSQLデータ形式と互換性がありますが,非リレーショナルデータベースほど効率的に作業することはできません。
rdbms / sql:
(NoSQL)
Eメールや顧客アンケートのテキスト,モバイルアプリのネットワークで収集したデータ,ソーシャルメディアの様々な情報など,大量の非構造化データの管理を任されていると考えてみてください。。中文:rdbms, rdbms。……非リレーショナル（またはNoSQL）データベースシステムを使えば、多くの情報を保存することができます。
。。これには2つの理由があります。：
- 非構造化情報を保存し,それをAIアルゴリズムで分析する強力なビジネスインテリジェンス・システムに公開することができること。
- 。
非リレーショナルデータベースは,JSONのようなNoSQLフォーマットにも対応しており,ページを更新することなくWebサイトを”リアルタイム”で更新できるWebベースのアプリケーションには欠かせない存在になっています。
中文:数据库管理系统
- “”: NoSQLデータベースが普及した最大の理由は,大量の情報を分類し,厳密な構造を適用する必要があるというボトルネックを取り除いたことにあります。HBase,卡珊德拉, CouchDBなどのNoSQLデータベースは,大量のデータを扱う能力を提供しながら,サーバー運用のスピードと効率化をサポートします。
- 保存できるデータの種類に制限がない点: NoSQLデータベースは,多様な種類のデータを同じ場所に無制限に格納することができます。。
- 【翻译: NoSQLデータベースは拡張が容易で,複数のデータセンターに分散させても,問題なく拡張できるように設計されています。
- データ準備が不要な点:複雑なモデルを設計する時間がなく,データベースを迅速に稼働させる必要がある場合,非リレーショナル・データベースは多くの時間を節約できます。
非リレーショナルDBMSのデメリット
- サポートを見つけるのがより困難な点: NoSQLコミュニティには40年にわたる歴史と開発がないため,トラブルシューティングが必要なときに経験豊富なユーザーを見つけるのがより困難になる可能性があります。
- ツールの不足: SQLベースのRDBMSソリューションと比較して比較的新しいシステムであるため,パフォーマンステストや分析を支援するツールもそれほど多くありません。
- (中文):新しいNoSQLデータベースシステムは,SQLベースの代替データベースに比べ,高い互換性と標準化を欠いている。非リレーショナルデータベース管理システム内のデータは,他の製品やサービスと容易に統合できないことがあります。
ノンリレーショナルデータベースの種類
中文:。
1.
。。グラフストアは,最も拡張性の高いデータベースではないかもしれませんが,不正防止などのユースケースには効果的です。。
2 .カラムストア
スキーマにとらわれないデータベースで,非シーケンシャルなデータをリアルタイムでクエリできるものがあります。。Apache Cassandra HBase。
3.
。キーと値のペアを格納する,非常にシンプルなデータベース管理システムであり,最終的な目標は,基本的なデータを素早く取り出すことです。このタイプのデータベースの一般的な使用例として,リーダーボードとショッピングカートのデータが挙げられ,最も有名な键-值ストアは复述と他服务器の2つです。
4.
。このタイプのデータベースは半構造化データの保存に最も適しており,動的なクエリを扱うことができます。ドキュメントストアの一般的な使用例としては、顧客データ、ユーザーが作成したコンテンツ、注文データなどがある。MongoDBとPostgreSQLは、ドキュメントストアの一例です。
甲骨文、MySQL、Microsoft SQL ServerといったほとんどのRDBMSは現在NoSQLの機能を提供しているが,PostgreSQLのような非リレーショナルDBMSは通常,これらのNoSQLフォーマットとより良く動作します。
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データベースの種類を正しく選ぶには
データベースには様々な種類があり,選ぶのに迷ってしまうほどです。ここでは,データベース管理システムを選ぶ際に覚えておいた方が良いポイントをいくつかご紹介します:
1.原子性
。。。，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，つまり,アトミックトランザクションのすべての操作が発生するか,まったく発生しないかのどちらかです。例えば,口座一个から口座Bへ送金する場合,口座一个から残高を引き,口座Bに必要な数を追加しなければなりません。
2.
。。。。。
一方,ユーザー数やクエリ数など,より高い負荷が予想される場合は,水平方向のスケーリングの方がより安価なソリューションとなります。NoSQL。サーバーに計算能力を追加するのではなく,サーバー間で負荷を分散させるため,このような名前になっています。水平スケーリング,またはNoSQLデータベースは,ビジネスにさらなる弾力性をもたらします。★★★★★★★★★★★★★★
3.
酸準拠よりもスピードを重視するのであれば,ドキュメントデータベースなどの非リレーショナルデータベースが適しています。例えば,センサーデータのようなリアルタイムデータの場合,速さを優先するあまり,データの完全性が多少損なわれても許容されます。非リレーショナルデータベースでは,各レコードは独立したエンティティであるため,データベースの大きさに関係なく,複数のクエリーを同時に実行することが可能です。
最も人気のある最新のデータベースシステムのご紹介
。★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★……PostgreSQLやMongoDB。甲骨文、Microsoft SQL Server、MySQL。
Oracle数据库
Microsoft SQL Server。微软SQL, Windows, Linux, Windows, Windows。2016年，。。
Microsoft SQL Serverは動的データマスキングもサポートしており,非特権ユーザーから機密情報をマスキングすることでセキュリティを強化します。
Oracle数据库
- 優れたモバイル性:このデータベースエンジンにより,モバイルデバイスからダッシュボードのグラフィックやビジュアルにアクセスすることができます。
- 微软:微软製品を多く利用されている企業では,SQL Serverがこれらのアプリケーションと容易に統合できることを享受できます。
- 高速性:Microsoft SQL Server，中文，中文，中文，中文，中文，中文，中文。
Oracle数据库
- 【翻译:甲骨文は高コストなソリューションであるため,企業レベルでない小規模な組織には手が出せない可能性があります。
- システムのアップグレードが必要的中文:甲骨文(Oracle)、Oracle、Oracle、Oracle、Oracle、Oracle、Oracle、Oracle。多くの企業は,甲骨文のソリューションを使用する前に,ハードウェアをアップグレードする必要があります。
甲骨文:大量のデータを管理する必要がある大規模な組織では,甲骨文が理想的な選択肢になりえるでしょう。
MySQL
MySQLは,甲骨文が所有・管理する,フリーでオープンソースのRDBMSソリューションです。。大企業ではMySQLを有償版にアップグレードすることで,追加機能やユーザーサポートといった特典を受けることができます。MySQLはこれまでNoSQLをサポートしていませんでしたが、バージョン8以降、PostgreSQLなどの他のソリューションに対抗するため、NoSQLのサポートを提供しています。MySQLとPostgreSQLの違いに関して、★★★★★★★★★★★★★★。
MySQL
- 無料:オープンソースのRDBMSソリューションとして,MySQLは自由に使用することができます。
- ★★★★★★★:MySQL，。
MySQL
- 中文:rdbms: MySQLは機能よりもスピードと俊敏性を優先しているため,他のソリューションに見られる標準的な機能の一部が欠落していることがあります。。
- 我的意思是，我的意思是，我的意思是:MySQL，。……MySQLには活発なボランティアやコミュニティ、ユーザー、フォーラム、および有用なドキュメントが多数用意されています。
MySQLMySQLは,エンタープライズレベルの機能を持つソリューションを必要としながらも,特に予算の制約の中で運営されている企業にとっては価値の高いRDBMSソリューションです。MySQLは,非常に強力で信頼性の高い最新のRDBMSであり,無料ティアも用意されています。
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server。微软SQL, Windows, Linux, Windows, Windows。2016年，。★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
Microsoft SQL Serverは動的データマスキングもサポートしており,非特権ユーザーから機密情報をマスキングすることでセキュリティを強化します。
Microsoft SQL Server:
- 優れたモバイル性:このデータベースエンジンにより,モバイルデバイスからダッシュボードのグラフィックやビジュアルにアクセスすることができます。
- 微软:微软製品を多く利用されている企業では,SQL Serverがこれらのアプリケーションと容易に統合できることを享受できます。
- 高速性:Microsoft SQL Server，中文，中文，中文，中文，中文，中文，中文。
Microsoft SQL Server:
- 高い価格:無料のデータベースエンジンがたくさんあることを考えると,Microsoft SQL Serverのコストは高価に感じますし,1コアあたりエンタープライズレベルのライセンスでは14000啊哈!3700年しかしドルや900ドルといった低価格のライセンスもあり,また無料版も用意されているのでテスト的に利用することも可能です。
- 多くのリソースが必要的中文:。Microsoft SQL Server★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
Microsoft SQL Server:微软製品を多く利用している企業だと,Microsoft SQL Serverのスピード,敏捷性,信頼性において優れた選択肢となり得ます。
PostgreSQL
PostgreSQL。PostgreSQLは、リレーショナルおよび非リレーショナルデータ形式の両方をサポートしています。
1990年代初頭から存在する信頼性の高いDBMSとして,PostgreSQLは熱心なユーザを持ち,権威ある数据库年度大奖2 .全英文。
PostgreSQLの面白いところは,構造化データ(SQL)と非構造化データ(NoSQL)の両方を扱えるという歴史があることです。PostgreSQLはカタログ駆動のアプローチをとっており,そのため非常に拡張性? ? ?。。また,Linuxプラットフォームを含むほとんどのオペレーティングシステムと互換性があり,様々なデータベースのデータをうまく統合することができます。PostgreSQL，。
PostgreSQL:
- 就是这样: PostgreSQLは他のDBMSと比較して,より多くの機能を持っています。★★★★★追加機能には,テーブル継承,豊富なデータ型セット(JSONのネイティブサポートを含む),列を列型の”配列“として定義する機能などがあります。
- 高度な酸コンプライアンス数据库管理系统(DBMSランク付けされています。。
- 你怎么看: PostgreSQLは巨大なデータベーステーブルを扱うことができます。
PostgreSQL:
- ドキュメントの不足: PostgreSQLは,他のデータベースエンジンと比較して,最高のドキュメントを備えているわけではありません。もし問題にぶつかったら,民間のPostgreSQLサポート会社に助けを求めるか,コミュニティのサポートフォーラムで運試しをする必要があるかもしれません。
- 読み取り専用操作での速度の問題: PostgreSQLは検証を必要とするデータの読み書き操作に優れていますが,読み取り専用操作では速度低下が発生する可能性があります。
PostgreSQL: PostgreSQLは完全に無料でスケーラブルなので,どのような規模の企業にも最適なソリューションです。さらに重要なことは,もしJSONをネイティブにサポートするDBMSから利益を得ることができるのであれば,PostgreSQLはあなたのためにあるということです。
PostgreSQL > MySQL >こちらをご参考ください。
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蒙戈DB
MongoDBは,非構造化データを使用するアプリケーションのために特別に作られた,無料でオープンソースのデータベースエンジンです。ほとんどのDBMSは構造化データ用に構築されているため,アドオンで非リレーショナルデータを扱えるようになったとしても,MongoDBは他のDBMSが失敗する部分を得意としています。MongoDBは構造化データも扱えますが,このデータベースエンジンはリレーショナルデータ用に設計されていないので,パフォーマンスが低下する可能性があります。
MongoDBは,さまざまなドライバ(アプリケーションのプログラミング言語に基づく)を使用して,非リレーショナルデータベースとアプリケーションを接続します。MongoDB，。アップグレードされたテキスト検索機能もあり,部分的なインデックス機能とともに,パフォーマンスを向上させることができます。
MongoDB
- NoSQL: NoSQL, NoSQL，。
- 中文:中文: MongoDBはあらゆる情報を保存,管理するため,開発者がMongoDBデータベースにデータを取り込むときの制約が少ないです。
- Web:MongoDB Web。
MongoDB
- ★★★★: MongoDBはSQLクエリーを受け付けませんが,追加のツールを使用し,SQLクエリをこのデータベースエンジンで動作するように翻訳することができます。★★★★★★★★★★★★★★★★★
- セットアップの難しさ:他,MongoDBはのソリューションに比べて,適切にセットアップするのに時間と経験が必要です。
- 【翻译:MongoDB，。。
MongoDB:運用中のデータベースの上にアプリケーションを構築し,本当に速いレスポンス★★★★★★★★★★★★★★★★★【翻译データウェアハウス。
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- 。
これらのデータをビジネスインテリジェンスツールで実行し,ビジネスインサイトを得ることができます。
Integrate.io，ビッグデータパイプライン。つまり,コードやプログラミングのスキルがなくても,データベースからデータを分析することができるのです。
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- 中文:。
- 。
- rest api。
- Salesforceから別の場所にデータを移動し,再び移動するためのSalesforce間コネクタ。
現在,Integrate.ioのG2.comでの平均ユーザースコアは,5つ星のうち4.3点となっています。集成。io (integrated .io)：
- “。”。」 (ヘルスケア分野のユーザー）
- “好吧!”。Integrate.ioのサポートチームもかなり素晴らしいです！」 (比尔H。）
- “。。」(中国日报网2016-10-14）
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