Grofers使用integration .io每月节省480小时以上的数据工程时间

关于

Grofers是印度最大的在线杂货店，每天向顾客提供低价服务。自2013年该公司成立以来，其客户应用程序已被下载超过1600万次。该公司现在每月向客户递送4000多万件产品。万博max手机网页登录

用例

• 在需求生成方面，他们需要一种方法将来自多个广告平台、应用内行为和订单处理的数据整合在一起，以便优化广告支出、预测需求并将流失率降至最低。
• 在供应链方面，Grofers的微服务架构意味着数据被写入多个独立的数据库。这使得不可能在供应链的每个节点上准确地分析和解释数据，也不可能减少数据集成所需的时间和资源，同时为分析师提供所需格式的决策就绪数据。万博手机登录平台
  因此，决策者缺乏主动分配仓库资源、计划库存或了解订单如何从仓库转移到客户家门口所需的丰富洞察力。万博手机登录平台

在高增长公司中大规模转换数据

在集成之前。在io上，Grofers团队的分析师尽他们最大的努力为利益相关者提供报告，试图弥合竖井之间的知识鸿沟。但他们缺乏在不同来源之间传输数据以进行及时、准确分析的工程知识。

这给公司有限的数据工程资源带来了巨大的压力，因为他们试图建立和维护管道，同时应对数量激增的分析师请求。万博手机登录平台

对ETL解决方案的需求变得显而易见。

但至关重要的是，Grofers实施的任何解决方案都能帮助他们解决眼前的需求，并随着团队和出货量的增长而扩大规模。

为了解决这些挑战，Grofers求助于Integrate.io。

Integrate.iogave us the ability not to have data engineers in every team. Instead, data analysts can get the data in the form and shape they want, without worrying about how an ETL process works or the underlying infrastructure.

Satyam克利须那神

数据工程师

Grofers可以扩大规模，简化分析，并缩短数据工程时间

grofer使用Integrate。io的数据集成平台将来自微服务的数据整合在一起，包括存储在RDS实例中的数据库。

他们利用了Integrate。io的内置REST API连接器可以从多个供应商获取数据，并与他们的现有系统集成，从而缩短实现周期并简化数据收集。

与集成。io的数据转换层和直观的GUI，分析师可以直接访问他们需要的数据，在一个任何人都可以学习的平台上，以他们需要的格式。

由于来自整个客户旅程和供应链的数据被合并和转换，分析师和决策者最终可以在不依赖数据工程的情况下获得全局洞察。

这极大地减少了每月至少480小时的数据工程时间

Grofers估计，如果没有Integrate。他们将需要再雇佣四名数据工程师来全职构建和维护管道。

总的来说，Grofers拥有360度的可视性。io帮助公司更快地执行数据驱动的决策，而不必为每个内部团队雇佣大规模的集中式BI团队或数据工程师。