电子商务的关键事情了解数据集成:

  • 太多的电子商务公司的信息存储在数据仓库,很难发现整体趋势和见解。

  • 电子商务企业依赖于许多不同的系统和应用程序存储和处理数据,从自己的第三方电子商务平台的CRM, ERP和营销工具。

  • 筒仓和迁移数据到一个集中的目标,如数据仓库,使它更容易运行商业智能和分析工作流。ManBetX万博客服

  • ETL和英语教学和预构建的和定制的集成是很重要的问题需要回答在实现数据集成的电子商务。

  • 反向ETL和疾病预防控制中心(变化数据捕获)是电子商务的两个非常有用的特性数据集成平台。

选择合适的电子商务平台是一个至关重要的决定你的在线商店。你是否去Shopify,线上购物,BigCommerce,或另一个完全电子商务解决方案,你的选择将决定你的电子商务业务的特性和功能访问权。

虽然电子商务软件本身可能满足一个小生意,你可能会希望扩大你的IT环境随着你的公司。最有用的电子商务公司的解决方案包括CRM(客户关系管理),ERP(企业资源规划),网站建设者,付款处理器,和客户服务工具,等等。

随着它的足迹的大小增加,然而,你还需要结合这些应用程序并使用电子商务集成平台在一起更严格。使用数据集成到你的优势电子商务有一个广泛的在线零售商的利益,从改善客户体验优化您的业务流程。在本文中,我们将讨论如何电子商务市场可以看到主要结果与数据集成在许多真实的用例。

表的内容

  1. 数据集成的电子商务是什么?

  2. 电子商务集成的好处是什么?

  3. 你怎么能在电子商务中执行数据集成?

  4. 如何整合。io可以帮助电子商务的数据集成

数据集成的电子商务是什么?

一般来说,“数据集成”一词描述任何组合来自多个源的信息的过程,结合不同的数据在一个位置。数据集成的电子商务,是指从整个企业电子商务数据的收集到一个集中的目的地,如ManBetX万博客服。

最常见的数据集成技术ETL(提取、转换、加载)。ETL的缩略词指的是数据集成管道的三个阶段:

  • 首先,数据提取从一个或多个源的位置。

  • 其次,提取的数据改变了必要时(例如,改善数据质量或适合目标模式)。

  • 第三,转换后的数据加载湖到数据仓库,ManBetX万博客服数据,或另一个存储库更容易存储和分析。

相关阅读:数据集成是什么?

具体来说,数据集成的电子商务是如何工作的?根据他们的商业模式,网上商店可以在各种各样的格式存储信息,文件,数据库,和后端系统,包括:

  • Shopify等电子商务平台,线上购物,BigCommerce

  • CRM系统的客户数据

  • ERP系统的数据业务操作(例如,供应链,项目管理,会计,等等)。

  • 社交媒体营销工具(例如,电子邮件营销,搜索引擎优化,等等)。

根据Statista,组织使用平均110 SaaS(软件即服务)应用程序在2021年暴涨2015年从8 SaaS应用程序。即使自己的数量远远低于这个数字,你的电子商务公司有可能在多个位置存储数据。

问题是,默认情况下,这些不同的位置没有预定义的沟通方式和交换数据。这导致迫切需要电子商务数据集成工具,处理所有的技术复杂性引擎盖下,帮助企业将数据迁移到一个集中的位置更容易处理和分析。

考虑一个小型电子商务公司的例子。在日常生活中,下面的业务可能使用任何或所有的工具和平台,存储和处理数据:

  • 这样的电子商务平台Shopify或线上购物收集关于网上购物和交易信息。

  • 关系数据库Oracle或MySQL管理仓库的产品的库存水平。万博max手机网页登录

  • 支持平台像Zendesk或对讲机处理客户门票,问题,和问题。

  • 像Salesforce CRM系统收集客户数据(如姓名、联系信息、行为、偏好,等等)。

即使这个相对较小的环境中包含了大量的潜在的无价的信息,可以利用电子商务业务。公司决策者想要整合所有这些数据,建立“单一来源的真相”:一个集中的存储库,总是包含了最新鲜的,最新的,最准确的数据。在实践中,这可能是一个云数据仓库,如亚马逊红移,谷歌BigQuery或ManBetX万博客服雪花。

电子商务集成的好处是什么?

同其他行业一样,电子商务企业可以看到巨大的受益于更好的分析和商业智能的数据集成。几个优势和用例数据集成的电子商务包括:

  • 测量业务性能:没有正确的度量和kpi(关键性能指标)来判断你的电子商务商店的表现,你不会知道商业决定你成功与否。通过监控这些指标随着时间的推移,您可以识别隐藏的模式和见解,优化业务增长,如果必要和正确的课程。

  • 提供一个更好的用户体验:从整个企业通过收集信息,电子商务企业可以更好地了解他们的目标受众与店面。为电子商务企业提供了一种数据集成360年客户视图他们的用户群,帮助确定个性化增加销售的机会。

  • 评估营销活动:电子商务商店需要运行在许多不同的市场和销售渠道,从电子邮件营销和社交媒体搜索引擎优化。收集特定的信息通过数据集成营销计划可以帮助你计算运动的成功(例如,通过网站访问的数量,销售,或社会媒体互动)。

  • 智能物流与供应链:整合电子商务产品信息可以帮助您做出更好的决策万博max手机网页登录对你商店的订单,出货,库存。例如,您可以跟踪产品数据的季节性趋势,然后调整你的库存管理过程始终保持物品的库存。万博max手机网页登录

你怎么能在电子商务中执行数据集成?

到目前为止,我们已经讨论了数据集成的电子商务的定义,以及这样做的好处。现在让我们从理论到实践。如何你的电子商务业务开始实现数据集成?

绝大多数的电子商务商店将使用专用电子商务数据集成平台。这是一个软件工具的在线零售商需要各种集合的数据迁移到一个集中的数据仓库为了运行BI和分析工作量。ManBetX万博客服在本节中,我们将复习几个担忧,你应该考虑在选择你的数据集成解决方案。

手动和自动数据集成

还有没有一个正确的方法来执行数据集成在电子商务中,但是有一个错误的方式:手动数据输入。如果你的员工手工复制和粘贴文件和信息(如从Excel电子表格到数据库),你浪费宝贵的时间和精力,他们可以花在更高级的活动。

而不是耗时且容易出错的手动流程,你应该使用一个内置自动化数据集成工具。这意味着用户定义数据管道,他们想要部署的频率设置为运行数据集成工作,然后让这个平台去工作。

最友好的一种电子商务数据集成平台是一个可视化的拖放界面。只需几次点击,而无需编写一行代码,用户可以定义从源到目标复杂的数据管道和转换。

ETL和英语教学

我们已经讨论了ETL(提取、转换、加载)数据集成方法—但它远离你的唯一的选择当谈到电子商务中数据集成。

ETL是最受欢迎的替代品英语教学(提取、负载变换)。顾名思义,英语教学改变第二个和第三个步骤的顺序,执行加载阶段之前做任何转换。

英语教学通常用于大数据和非结构化数据,即。,information such as text, images, and videos that can’t fit neatly into a traditional relational database. This offers more flexibility and agility than standard ETL workloads but can have drawbacks in terms of data privacy, security, and quality.

ETL的另一个变体ETLT转化阶段,有两个问题:一个之前加载到目标库和一个后。这种方法试图调停ETL和英语教学提供两全其美。

T在第一阶段的转换通常更“轻量级”的,如清理数据,屏蔽敏感和机密信息。与此同时,第二个T台使用更多的重型转换集成来自多个数据源的数据。

不管你去哪个选项with-ETL、英语教学或ETLT-make确保选择电子商务数据集成工具,满足您的需要。

预先构建的和定制的数据集成

下一个问题是是否使用一个数据集成平台与预先构建的连接器或开发您自己的自定义数据集成。这里的答案是特别重要的电子商务商店,其中许多不能维持一个大型内部数据的工程师团队。

最大限度,你应该找一个电子商务数据集成解决方案与预先构建的连接器,满足您的现有设置。能够利用这些连接器和集成将会节省你大量的时间,金钱和努力从长远来看。

构建自己的定制电子商务集成是可行的,但应避免如果可能的话。这样做将需要深入编码知识和潜在的几天或几周的工作。更重要的是,您创建的自定义集成可能是脆弱的,突然停止工作,如果底层系统的变化,在未来需要执行额外的维护。

数据集成的特性和功能

最后但并非最不重要,你所选择的电子商务数据集成解决方案应该包括任何专门的特性和功能,可以帮助使你的流程和工作流更有效率。

一个特别重要的数据集成功能疾病预防控制中心(变化数据捕获)。与疾控中心,用户可以自动检测记录,表或数据库已经改变或添加自最近的ETL作业。他们可以安排接下来的工作,只摄取新的或变更的记录,可能会节省大量的时间和精力。

相关阅读:电子商务的变化数据捕获:疾病预防控制中心

另一个有价值的电子商务企业数据集成功能反向ETL。反向ETL把数据集成的概念,把信息从一个集中的存储库和第三方软件和平台。

所以为什么你想执行反向后ETL刚刚花了很多努力让所有这些来源进入你的数据仓库的吗?ManBetX万博客服反向ETL的最大的好处是,它使得信息和见解可用于更广泛的人。而分析工作负载在一个数据仓库通常的领域专家、反向ETL使非技术用户执行分析ManBetX万博客服在第三方平台,他们已经使用和熟悉。

相关阅读:电子商务逆向ETL

如何整合。io可以帮助电子商务的数据集成

从电子商务的定义数据集成到最关键的问题需要考虑,本文旨在帮助电子商务企业开始利用数据集成。现在就剩下一个问题回答:这是正确的数据集成平台为您的特殊情况?

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