5大转眼间和蜂窝之间的区别是:
蜂巢让电子商务公司使用定制代码,而Preso没有。
转眼间被设计成符合ANSI SQL,而使用HiveQL蜂巢。
很快可以为电子商务处理数量有限的数据,所以最好使用蜂巢时产生大的报告。
蜂巢通常可以容忍失败,但转眼间不能。
蜂巢使用使用映射-规约模式架构和写数据到磁盘,而转眼间使用HDFS建筑没有使用映射-规约模式。
赶快开始作为一个Facebook的项目,让工程师互动分析查询公司的巨大(300 pb)数据仓库。ManBetX万博客服(Facebook发布转眼间作为开源工具在Apache软件。)在创建转眼间Facebook使用蜂巢类似的。放弃后的转眼间,蜂巢也成为一个开源Apache工具数据仓库工具。ManBetX万博客服今天,公司处理大数据通常忙转眼间或蜂巢。综述转眼间和蜂巢Integrate.io表明这两个工具都有相似点和不同点,但是没有全面的功能需要大数据在电子商务背景下管理和变换。
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转眼间与蜂巢:ANSI SQL和HiveQL
当比较迅速的与蜂巢,公司应该考虑查询语言。的第一件事,许多数据工程师注意到当他们第一次尝试转眼间是知识,他们可以使用他们现有的SQL。转眼间依赖标准的SQL执行查询,检索数据,修改数据在数据库中。只要你了解SQL,您可以立即开始使用很快。许多人认为这是一个优势。
Apache蜂巢使用类似于SQL的语言,但它有足够的差异,用户需要重新学习一些查询开始。HiveQL代表蜂巢查询语言,有一些奇怪,可能混淆新用户。熟悉SQL,应该发现他们可以接HiveQL相对迅速。
Apache维护一个综合语言HiveQL手册,所以你可以随时查找命令当你忘记他们。不过,查找的信息创建一个分心,降低效率。
转眼间与蜂巢:自定义代码
电子商务公司还应该考虑自定义代码相比转眼间和蜂巢。转眼间以来运行在标准的SQL,你已经拥有你需要的所有的命令。一些工程师认为这是一个优势,因为他们可以迅速执行数据检索和修改。
然而,无法插入定制代码为先进的大数据用户可以创建问题。在这种情况下,转眼间蜂巢提供了一个优势。假设你知道的英语掌握的不错,你可以插入定制代码查询。你可能不需要,但在需要的时候派上用场。
之前花时间在HiveQL编写自定义代码,参观蜂巢插件页面和寻找一个类似的代码;有人可能已经编写代码,您需要为您的项目。如果你不能找到你所需要的特定的代码,您可能会发现一个插件,只需要小小的改变执行你独特的命令。
转眼间与蜂巢:数据的局限性
很少有人会否认,转眼间产生频繁的商务报告。不幸的是,转眼间任务有一个最大可以存储的数据量;一旦你打那堵墙,转眼间的逻辑。如果您生成每小时或每天报告,你几乎可以肯定依赖于转眼间来做这项工作。记住,Facebook使用很快,公司产生大量的数据。不过,你可以达到一个极限。
蜂巢似乎没有数据限制,至少不是一个会影响现实世界的场景。让蜂群的更好的数据查询选择生成每周或每月报告的公司。数据越多,时间越长,该项目将。然而,蜂巢不会失败。它将继续工作,直到达到你的命令的结束。记住这一切当比较转眼间和蜂巢。
转眼间与蜂巢:HDFS和写数据到磁盘
体系结构中起着重要作用的差异很快与蜂巢。
蜂巢和MapReduce
蜂巢使用MapReduce,这意味着它过滤和排序的任务而在分布式服务器上管理。减少和地图之间的阶段,然而,蜂巢必须向磁盘写入数据。写入磁盘部队蜂巢等待很短的时间在继续下一个任务之前。
在蜂巢MapReduce工作得很好,因为它可以处理任务在多个服务器上。分配任务增加了速度。不过,必须写入磁盘的数据,这将激怒一些用户。
幸运的是,MapReduce蜂巢带来非凡的灵活性。它可以处理大量的数据格式。MapReduce也有助于蜂巢继续工作,即使遇到数据失败。这将承认失败然后继续前进。
转眼间,HDFS
转眼间有不同的架构,在某些情况下很有用,麻烦别人。迅速的支持Hadoop分布式文件系统(HDFS),非关系来源没有任务之间的数据写入到磁盘。相反,HDFS在分布式系统架构存储数据。以来数据不被锁在一个地方,很快可以运行任务没有停下来向磁盘写入数据。
显然,HDFS提供了几个优势。毫不奇怪,不过,您可能会遇到的挑战与架构。HDFS不容忍失败以及MapReduce。当有错误发生时,很快会失去,关闭。它不经常发生,但是你可以失去工作时间从一个失败。你会发现你可以追溯你的步骤,解决问题,甚至接你离开的地方。解决方案,用户浪费宝贵的时间跟踪和诊断故障的来源问题。这是考虑在选择转眼间和蜂巢。
选择转眼间与蜂巢后,移动数据这两种工具可以是一个挑战。Integrate.iohelps with an e-commerce data warehouse solution that doesn't require complicated code or data engineering.安排一个介绍调用现在。
如何整合。io帮助之间进行选择时,转眼间和蜂巢
很多专业人士处理大数据选择蜂房而不是很快,因为他们欣赏它的稳定性和灵活性。当你使用电子商务专业的大数据,你找到的时候你想编写自定义代码,这将使项目更有效率。
只是因为有些人喜欢蜂巢并不一定意味着你应该折扣很快。使用时它是有效的。转眼间流程任务快。就不要问一次做太多。如果你这样做,你运行失败的风险。
如果你没有一个广泛的技术背景,转眼间和蜂巢看似毫无意义的论点。你不知道足够的SQL编写自定义代码,为什么这对你重要吗?它关系到很多人,但其他人只会耸耸肩。
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